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模型声称会“脑补”，结果被论文打脸了？潜在空间想象竟是“摆设”！
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火，研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出，潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案，效果远超潜在空间方法。
阿里千问你别太荒谬！连漫画PPT都能一键生成？我以前那些夜真是白熬了
阿里千问发布AI PPT生成工具Qwen AI Slides，从内容结构到视觉配图全包。实测显示，其语义理解能力不错，文本渲染在简单字体表现好，排版有小瑕疵，适合课堂展示等场景。
Anthropic CEO Dario Amodei 访谈：我们正在接近指数的终点
Anthropic CEO Dario Amodei 三年前预测基本兑现，此次访谈更放豪言，称 1 - 3 年内有 50% 概率出现“天才之国”，10 年内 90% 确信。访谈覆盖诸多关键问题，如 Scaling 原理、AI 编程生产力、AI 公司盈利模式等。
Nsight Python 简介
Nsight Python 是基于 NVIDIA Nsight Tools 的 Python profiling 接口，能采集 CUDA kernel 性能指标。文章介绍其环境依赖、常用 API，还给出多个示例及限制，如可与 Agent 配合，辅助写出更快的 kernel 代码。
ERNIE 5.0：走向原生统一的万亿参数多模态基础模型
过去多模态模型‘拼接式’方案存在理解与生成割裂问题，ERNIE 5.0 借此提出，用统一自回归框架做多模态理解与生成，在架构、训练与系统层面有创新，评测中各模态能力表现出色。
硅谷豪赌算力烧到停电，中国团队反向出击！这一刀，直接砍碎Scaling Law
硅谷陷入算力战争，OpenAI、马斯克等豪赌Scaling。但Anthropic指出模型大、算力多不一定聪明。Yuan 3.0 Flash登场，用RAPO+RIRM解决过度思考，降低推理token，在多模态任务表现出色，引发开发者关注。
挺意外的，Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym，它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测，还对主流记忆系统做了扫描，带来评估与训练范式转换。
关于中美 AI 竞争的差距，我可能真的说错了
作者因读者反馈，意识到自己对中美AI竞争差距理解不全面。基模能力中国整体落后美国，但部分领域领先。模型能力提升难被多数用户感知，且中美在商业模式、模型开源等方面差异大。
首个大规模记忆湖发布，AI Infra跑步进入“记忆”时代
LLM是AI的“第一大脑”，记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代，竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake，具备多方面能力，在性能上优势显著，已服务众多用户和企业。
中国AI芯片如何破局？这家公司重注推理芯片
2月3日，云天励飞董事长陈宁在战略前瞻会表示要All in AI大算力推理芯片，打造“中国版TPU”。他认为2025 - 2035年是推理芯片高光时刻，还介绍了公司技术壁垒、差异、战略及生态等内容。