「多智能体架构」共找到 7538 篇相关文章
Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序
2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker,现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建,能处理多模态输入,在多任务达业界领先,还介绍了特性、评测及使用方法。
12毫秒暴露自动驾驶致命缺陷,北航新研究实现场景感知的动态物理对抗攻击|TPAMI2025
近日部分L3级自动驾驶车型获批上路,但自动驾驶感知系统存在缺陷。北航等机构提出DynamicPAE框架,实现场景感知的动态物理对抗攻击,解决多维度挑战,在多场景表现优异,被TPAMI2025录用。
2025最大AI赢家的凡尔赛年度总结,哈萨比斯Jeff Dean联手执笔
谷歌由Jeff Dean和哈萨比斯牵头完成2025年AI年度总结与趋势展望报告。报告梳理八大研究方向,展示谷歌在模型能力、产品集成、创造力赋能等多领域进展,强调安全责任与开放合作。
原生3D-VAEs,1536³三维分辨率,清华与微软TRELLIS 2开启3D全能生成新纪元
清华与微软团队推出TRELLIS 2系统,用全新O-Voxel表示法,1分钟生成1536³分辨率3D资产。它解决拓扑灵活性与存储效率矛盾,结合SC-VAE和流匹配模型,在多方面超越现有模型,还能适应不同场景。
阿里干死豆包图疯传,千问:相煎何太急;字节大幅涨薪,传年利润或达500亿刀;印度AI妖股近两年暴涨550倍,仅2名员工|AI周报
这篇 AI 周报涵盖多领域动态。如阿里辟谣千问全员会干死豆包图;周鸿祎遭前高管实名举报财务造假;字节涨薪并推进 AI 手机合作;多家科技公司有新品发布或业务进展等。
以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA
Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。
VGGT4D:无需训练,挖掘3D基础模型潜力,实现4D动态场景重建
香港科技大学(广州)与地平线研究团队提出 VGGT4D,无需训练,通过挖掘 Visual Geometry Transformer 注意力层运动线索,在动态物体分割等任务表现优异,为 4D 重建提供新思路。
打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
普林斯顿大学等Nature揭秘:人类大脑与大语言模型共享同一套语言处理时钟
普林斯顿大学等机构研究发现,大语言模型层级计算序列精确映射人类大脑处理语言的毫秒级时间动态,其与人类大脑理解语言的先后顺序高度一致,为理解大脑和开发神经网络架构开辟途径。
GPT-5.2技术炸场!6大核心突破,办公效率拉满
OpenAI凌晨发布GPT-5.2,把专业级AI门槛拉到新高度。它有6大核心技术突破,精准戳中职场痛点。在GDPval基准测试中表现出色,有三级模型矩阵,不同版本满足不同需求,各方面能力均有显著提升。