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黄仁勋砸千亿兆瓦算力,押注下一个“Open AI”
3月10日,前OpenAI高管Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与英伟达达成长期合作,英伟达将提供1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这一合作规模巨大,显示英伟达全面布局,也体现该创业公司野心,不过其面临组织动荡考验。
vLLM PIECEWISE CUDA Graph 技术学习笔记
文章围绕vLLM PIECEWISE CUDA Graph技术展开,介绍了vLLM Compilation架构、分片编译技术、算子融合、集合通信融合、编译缓存、装饰器系统等内容,PIECEWISE技术让vLLM在prefill阶段性能提升。
AI 的下一个战场:端侧模型崛起
大模型退烧,小模型接棒。腾讯、阿里等大厂纷纷官宣小模型成果,英伟达、OpenAI 等也有相关动作。端侧模型赛道广阔,但技术含量不低,面壁智能在端侧模型探索上成果丰硕,其 MiniCPM 系列不断迭代,还在多领域落地。
基于聊天的 AI 编程高效实践
本文探讨 Agent 对软件开发和开发者工作流的影响,以 GitHub Copilot“Agent 模式”构建维基搜索应用为例,对比不同 LLM 模型性能,指出要发挥 Agent 效能,可采用人机协作流程,经验是掌控其成果的关键。
Self-Evolving Agents,AI的“自我革命”
LLMs静态性成应用瓶颈,自演化智能体成破局关键。本次分享的综述围绕演化什么、何时演化、如何演化三个核心问题展开,介绍了模型、记忆等方面的演化内容、时机和方式。
The Batch: 844 | AI 天气预测加速推进
美国国家飓风中心与 Google 的 Weather Lab 合作,利用新模型预测风暴。该模型能比传统方法更准确预测风暴形成、路径和强度,最长提前 15 天,测试表现优于 Google 之前的 GenCast 模型和 ENS 模型。
AI最尴尬的短板,中国科学院出手了
7月24日,中科院计算所“知境”团队发布知境社会心智大模型技术体系,为现有大模型补社会心智短板。其建评测体系SoMBench,设计训练系统Zing,用部署架构Actio,在多评测超越GPT - 5.5等,应用前景广。
OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记
作者花3天体验OpenClaw,构建银行客户经理助手场景,验证通用智能体框架可用性。介绍Agent构建、迭代、交流及评估能力构建过程,对比OpenClaw与Claude Code、OpenViking,指出记忆系统问题,肯定专属智能体提升生产力的可行性。
曦望,死磕AI推理成本|甲子光年
1月27日,国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制,设计系统级重构,单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划,目标是极致推理性价比。
LightX2V Ulysses Attention 实现学习笔记
本文记录了LightX2V中Ulysses Attention的实现方式与张量形状推导。在多模态/视频场景,其实现可概括为一种layout变换,还提供`enable_head_parallel`和`use_fp8_comm`选项,效果受运行环境等因素影响。