「AI 模型构建」共找到 14024 篇相关文章
中国团队让AI拥有「视觉想象力」,像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式,提出核心技术框架,解决视觉推理局限,实验效果好,未来有望在多领域突破。
翻译界的ChatGPT时刻!Meta发布新模型,几段示例学会冷门新语言
Meta人工智能研究团队发布Omnilingual ASR系统,能识别1600多种语言,可通过少量示例快速学会新语言。它以开源与社区共创为核心,打破语言技术不平等,让更多语言登上AI舞台。
拆解AI短剧流水线:4道技术关卡,和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线,介绍其要解决的核心问题,用框架分析四道收敛闸门,提及主流工具组合,还算了成本账,指出产能涨但公司巨亏,赚钱关键从制作转向投流。
GPU到底是如何工作的?这篇AI Infra入门全部告诉你
本文详细介绍了GPU工作原理及编程模式。它从图形渲染发展到GPGPU,NVIDIA推动其通用计算。还阐述了CPU/GPU异构架构,对比二者性能,介绍编译、加载、启动过程,以及GPU硬件架构、编程与执行模型,分析SIMD和SIMT。
刚刚,OpenAI推出学习模式,AI教师真来了,系统提示词已泄露
今天凌晨,ChatGPT 迎来重磅更新,推出 Study Mode(学习模式)。该模式下,ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题,化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能,免费用户也能用,系统提示词还被公开。
阿里千问落地谷歌UCP+A2UI,中国率先进入AI办事时代
谷歌联合零售巨头发布UCP和A2UI协议,试图定义智能体商务全球标准。而阿里千问App上线千问任务助理1.0,打通淘宝、支付宝等核心业务,接入多项生活与政务服务,快速落地应用,让中国进入AI办事时代。
同一个模型,换套框架成绩差27%:SWE-bench分数到底谁说了算?
编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness和任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
大学无用?奥特曼辍学当了CEO,但名校生撑起了整个OpenAI!
OpenAI首席执行官奥特曼辍学创业,他认为大学对多数人没效果。但OpenAI员工母校排行显示,斯坦福、伯克利、MIT等名校毕业生云集。AI人才竞争激烈,学历虽非关键,但人才是AI行业真正护城河。
AI视频运镜玄学已破!告别无限抽卡,3D预演台直接封神
用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题,因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能,通过传参考图自动生成3D白模场景,实测显示其显著减少「抽卡」次数。