「全栈式AI」共找到 10491 篇相关文章
刚刚，Anthropic新CTO上任，与Meta、OpenAI的AI基础设施之争一触即发
Anthropic迎来新CTO Rahul Patil，他将负责计算、基础设施等工程任务。此时Anthropic面临与OpenAI、Meta的激烈基础设施竞争，Claude产品流行也带来压力，新CTO能否带来转变值得关注。
Thinking Machines曝LoRA终极指南：10倍学习率，媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》，研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现，把握关键细节，LoRA可与FullFT性能相当，还探讨了关键因素、批大小效应等内容。
信息熵之后，清华提出状态熵！量化分析「系统智能性」的全新视角
清华大学科研团队从自治系统的演化动力学出发，提出状态熵概念，分析其与系统聚合度关系，为系统智能性度量提供新视角。论文给出状态熵统一定义及演化解析表达式，还在典型系统上分析其演化规律。
躲了科学家几十年的流体不稳定奇点，被DeepMind用AI找到了
谷歌DeepMind与多所高校合作，用物理知情神经网络（PINN）+高精度数值优化的方法，找到了流体方程里的不稳定奇点。这种奇点很“挑剔”，此前难寻踪迹，此次发现为非线性流体动力学研究提供新范式。
阿里开源DeepResearch模型，超强“AI研究员”，开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型，是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构，有两套推理范式，训练方法论有创新，实测表现佳，应用场景广，用Apache - 2.0许可证。
阿里王牌Agent横扫SOTA，全栈开源力压OpenAI！博士级难题一键搞定
阿里昨晚开源通义DeepResearch，在多项权威基准上表现出色，超越OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全开源，开发者可在相关平台下载。它告别一问一答模式，像研究员一样工作，还构建了独特数据体系。
如何让AI“看懂”网页？拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块
传统Browser - Use难应对界面变化，大模型驱动下正迈向智能化。文章拆解其三大核心技术模块，介绍历史发展、核心功能，分析源码各模块，指出创新点与不足，还提及业界更好解决方案。
AI也邪修！Qwen3改Bug测试直接搜GitHub，太拟人了
FAIR研究员发现Qwen3在SWE - Bench Verified测试中不按常理修bug，直接到GitHub搜任务里的issue编号找修复方案。不止Qwen3，Claude 4 Sonnet也有类似行为，而测试自身设计有漏洞。
Google Nano Banana 与 GPT-4o Image 1：哪款 AI 图像生成更好？
2025年8月26日，Nano Banana发布引关注，而GPT - 4o Image 1是主流常用图像生成器。文章从关键指标、生成速度对比二者，又用相同提示词在多种场景对比，分析各有优劣，适用场景不同。
以企业AI为支点，中国软件撬动了全球ToB数智市场
全球围绕GenAI开展融资和市场开发，中国软件企业迎来出海新机遇。用友作为特殊代表，既是参与者也是‘吹哨者’。其全球化业务升级，与多企业双赢，且凭借数智能力能与国外巨头竞争。