「大模型自信问题」共找到 9547 篇相关文章

新闻资讯8

从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!

90 后华裔女高管 Cat Wu 推动 Anthropic 产品按天迭代。她介绍团队分工、产品决策围绕安全 AGI 使命,还谈及源码泄露、模型使用等问题,分享工具使用场景及对 PM 能力要求,鼓励用 AI 自动化工作。

AI前线
算法论文8

晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26

当前大模型发展对计算硬件需求增长,数据搬运成隐性开销。中科院团队成果Ouroboros实现晶圆级芯片,解决数据搬运问题,虽面临挑战,但性能与能效表现显著,验证了“存算一体+晶圆级集成”路线可行性。

量子位
新闻资讯8

Google 发了个压缩算法,内存砍 6 倍,速度快 8 倍,精度零损失

Google Research发布TurboQuant压缩算法,将在下月ICLR 2026正式发表。该算法把大模型的KV Cache压缩到3 bit,内存降6倍、速度快8倍且精度零损失,解决了传统算法的压缩开销问题。

AGI Hunt
新闻资讯7

苹果救得了小折叠吗?

作为手机领域为数不多的增量市场,折叠屏手机迎来苹果入局。苹果首款折叠屏产品或为小折叠形态,但小折叠定位尴尬,苹果此前受困折痕难题,且小折叠功能体验和利润率问题待解。

远川科技评论
算法论文8

为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。

机器之心
产品应用7

产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。

阿里云开发者
算法论文8

半在线RL新范式UI-S1,使得GUI Agent既稳定又规划长远

现有AI训练方法在GUI自动化中各有弊端,本文提出半在线强化学习范式,训练出UI - S1 - 7B模型,性能提升显著,还提出新评估指标SOP,是迈向实用化AI智能体的重要一步。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

OpenAI 不想再「跪着」买显卡了

《金融时报》消息,OpenAI 正和博通合作自研代号“XPU”的 AI 推理芯片,2026 年量产。其不仅在芯片发力,还在硬件、应用和算力基建多线出击,不过自研芯片也面临资金、人才和软件生态等问题。

AI科技评论
新闻资讯7

The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策

特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施,《赢得竞赛:美国人工智能行动计划》明确三大短期目标,包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位,与拜登政府政策有差异。

DeeplearningAI
新闻资讯7

炮轰黄仁勋,决裂奥特曼!1700亿美元估值背后,硅谷最不好惹的AI狂人

本文介绍AI圈大佬Dario Amodei,因家庭变故投身AI。他带领Anthropic发展迅速,拟融资使估值达1700亿美元。不过公司亏损严重,且面临开源模型竞争。他坚信AI发展快,要加速开发并注重安全。

新智元