「开源AI IDE」共找到 11457 篇相关文章
刚刚,豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!
2025年AI编程助手分化为IDE增强和Agentic两条路线。当前Claude Pro有使用限制,火山引擎推出豆包编程模型Doubao-Seed-Code。它在多项评测表现优异,具备长上下文等能力,经四关测试实力强,价格也实惠,或成完美平替。
全网首份「龙虾」安全部署指南来了!360出品
近日,开源AI智能体OpenClaw走红,多地出台扶持政策,部署成趋势。但它带来新安全挑战,工信部、信通院等已预警。360集团率先发布国内首份《OpenClaw安全部署与实践指南》,为政企和开发者提供安全参考。
LLM 技术在有道词典笔上的应用实践
本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战,如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用,对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。
The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升
Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在单个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜单表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升。
Container Use:一种用于独立的并行编码代理的新工具
Dagger团队发布开源工具Container Use,为AI编码代理提供容器化沙箱和Git工作树,实现无冲突并行工作流。它能创建隔离开发环境,让开发者在同一代码库安全运行多代理。不过该工具尚处早期,有不足。此外还介绍了其他类似工具。
n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。
YC 开源自家 Harness,3 天斩获 3.9k Star,QM 如何划清 Agent 的权限边界
YC开源的QM项目上线3天获3.9k GitHub Star,定位企业级Agent Harness,解决AI规模化落地管理难题。它补齐企业团队刚需能力,设计贴合企业规则,解决隔离与协作、权限管理问题,顺应行业从拼模型到搭骨架的转变。
三重Reward驱动的运维智能体进化:多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
文章阐述了AI原生时代下,面向技术风险领域的智能体系统(DeRisk)的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状,提出其技术演进需找三类Reward,还介绍相关概念、DeRisk架构,给出实践案例并将开源技术产品。
520,遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max!
在2026阿里云峰会上,阿里推出全新一代千问旗舰模型Qwen3.7 - Max。它在各类测评中成绩亮眼,性能直逼全球最强模型,还针对Agent优化。阿里全栈AI体系助力模型高频迭代,千问深耕开源社区,志在成为智能体时代基础设施。
给 Agent 装个 Skill:3dviz-pro-max,TA也能搭出像样的 3D 场景!
当前AI Agent生成Three.js 3D场景常出现代码正确但渲染效果异常,自身无法发现问题。本文介绍开源项目3dviz-pro-max,这是专为Agent打造的3D可视化Skill,通过流程约束、知识库和自检工具让Agent可自主调试输出合格3D场景。