「VLA具身模型」共找到 8278 篇相关文章
【深度长文】从“会聊天”到“能干活”:OpenClaw架构深度拆解与价值挖掘
文章深度拆解 OpenClaw 架构,指出传统 SaaS 走向末路,OpenAI Operator 有局限。OpenClaw 以本地原生机制崛起,具备诸多优势,还介绍了其安全方案及五大高价值商业场景,鼓励关注学习。
告别AI「鬼画符」!一行指令「复活」王羲之、苏轼,带连笔、懂排版,项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学(广州)等团队推出,是全新统一扩散框架,能精准生成书法排版和连笔,将书法生成和古籍识别统一,工作被ICLR2026接收,代码、数据集开源,还有在线Demo。
终于,清华团队养出一只能「断网干活龙虾」!两栖版智能体杀疯了
国内「龙虾」市场分化为「云端API派」和「本地模型派」,用户面临成本与安全难题。面壁智能发布EdgeClaw Box,联合开源EdgeClaw框架,以「端云两栖」破局,在多场景展现优势。
智谱 AutoClaw 深度测评:一键把电脑变成 AI Agent,是神器还是半成品?
本文深度测评智谱最新推出的桌面应用AutoClaw。它宣传能让电脑成AI Agent,引发两极评价。文章从安装、界面、功能、成本等方面测评,指出其优缺点,认为虽不完美但方向值得肯定。
人形机器人「网球运动员」来了!不靠预编程,银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究,使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力,实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法,构建“运动小脑”等,经实验验证性能优越。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
这届MWC真成了中国AI主场,小米直接把AI从对话框里拽出来接管物理世界了
全球AI竞争从技术探索进入应用兑现期,中国凭场景、数据和硬件生态领跑。小米在MWC展示人车家全生态,用顶尖AI能力和10亿级生态让AI走出屏幕,实现空间智能,率先占位全球竞争。
Open Responses 规范实现智能体式 LLM 工作流的统一
OpenAI发布Open Responses开放规范,获Hugging Face等支持,为智能体式AI工作流制定统一标准,减少API碎片化,支持多模态输入等,引发行业对厂商锁定和生态成熟度的讨论。
谷歌AI连发6篇数学论文!Gemini攻入博士级科研,91.9%刷爆SOTA
谷歌DeepMind放出多篇重磅论文,Gemini Deep Think成「科研合伙人」,攻克多领域难题。谷歌打造基于Gemini的「AI数学家」Aletheia,在博士级难题获科研里程碑,首批6篇论文成果斐然。
Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动
当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。