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蚂蚁多模态统一框架Ming-Omni:能看懂世界、会说话、还能画画

文章介绍蚂蚁多模态统一框架Ming - Omni,它可统一处理图像、文本等多模态数据。该框架解决了多模态训练中模态表示差异、收敛速度不一致等问题,采用分阶段预训练,能用于图像、音频生成及多模态交互。

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测评豆包1.6:用它开发了一个“聪明的旅行策划Agent”

作者对豆包1.6进行测评,用其构建旅行策划Agent。豆包1.6推理强、有自适应思考模式且计价创新。作者实操构建旅行Agent,结合MCP完成任务,虽有不足但超预期,国内Agent开发生态已成熟。

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AI遭遇灵魂拷问!这道题所有模型集体翻车,网友:也不会啊

图像推理现新难题,在Reddit引发热议,目前无AI能真正解决。国内外支持图像输入的大模型答案不同,原因是对大立方体规格理解不同。结合提示多次尝试,部分大模型能找准方向,人类面对该问题也会困惑。

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AI 3 秒给你一本书的摘要,为什么还要花 10 小时读完

本文探讨AI时代读书投入产出比变化。指出很多书不必读完,印刷术与AI影响不同,AI降低加工成本,但认知成本省不掉。读书收益分信息和结构两部分,结构无法外包,选书能力也更重要。

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Deepseek V4 Pro发布,除了多模态,满足对模型的所有想象

DeepSeek官方文档更新模型日期,意味着DeepSeek V4 Pro正式版来临,已在官方API提供。它采用MoE设计,接口能力强,Agent能力得到大幅强化,评测成绩亮眼,价格实惠且有API兼容性,不过有并发限制,近期还将上调价格。

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在Claude Code里用GPT被秒封!义父Tibo:别急,给你重置

OpenAI Codex负责人Tibo公开在Claude Code上用GPT的教程,还承诺封号就重置额度。开发者Alex照做被封,申诉无果。Claude Code负责人抢人,Tibo拒绝,还兑现承诺给用户额度拉满,Sam Altman下场评价。

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在Seko 3.0里敲了个「/」,它把导演调了出来

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一人公司创业者黄叔分享用 Agent 解决工作问题,一是让 Agent 在 BOSS 直聘初筛 161 份简历,二是让它安排专家做社群 7 天新会员运营方案,用纳米 Work 可提高工作效率。

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浪费20亿Token之后,做了一个帮自己定义目标的Skill。

作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。

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