「上下文能力」共找到 3673 篇相关文章
OpenAI发布GPT-5!这是一篇很主观的解读...
OpenAI发布GPT - 5,一口气推出三个版本API。发布会图表出错被吐槽,其自适应思考能力似抄Claude作业。发布会重押编程能力,因Anthropic靠Claude在API市场抢了不少写代码用户,实测中GPT - 5与Claude 4.1表现接近。
不到百万级,看不见 MCP 的真实问题:创始人亲述这疯狂的一年
MCP 联合创作者 David 复盘其发展,从开源协议到行业事实标准,经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP,踩坑让关键能力成可选致双向能力被削,规模达百万级有扩展性问题,还谈及多方面发展与规划。
拒绝强行AIGC!| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案
在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域,完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式,将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数,提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
豆包 Seed 2.0 Lite升级:给 Agent 装上眼睛和耳朵
近期模型发布竞争激烈,作者做视频字幕常遇识别错误,因语音识别工具缺上下文。字节方舟的豆包 Seed 2.0 Lite 升级后能听,还可结合上下文准确输出字幕,成本降 20%,也能理解视频,为工作流补全感知。
体验完微信Agent以后,我觉得这就是微信有史以来最大的更新。
作者获微信小微内测资格,深度体验后认为这是微信最大更新。微信Agent打通原生能力有超预期之处,但智能程度不足。功能上有亮点也有限制,如通讯录操作谨慎、小程序适配佳,还能生成小工具。
Agent 真正的护城河,正在从工具转向记忆资产
2026年初,Anthropic用Claude Cowork引发AI创业热点,其计划引入知识库获“永久记忆”能力,将Agent Memory探索推到前沿。文章探讨独立Memory层成必需品的原因、工程化记忆系统的能力,还对比模型厂商和第三方中立派路线。
硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了
旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。
拆解 Claude 5.1:38 小时不睡觉的背后,Anthropic 正在终结「模型论」
Anthropic 更新 Claude 5.1,推出 Fable 5.1 和 Mythos 5.1,将‘智力’与‘权限’物理剥离。前者负责通用任务,后者面向专业场景。此次更新展示模型解决长时任务状态一致性等问题的能力,还体现了能力权限分离等变化。
你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。