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见微知著：LLM 奖励建模的「Analytic Rubric」范式全面综述
该文是对LLM奖励建模的「Analytic Rubric」范式的全面综述。介绍了Rubric概念来源，指出传统奖励模型存在对齐风险，而Rubric RM在多方面取得平衡，还阐述其工作流、各维度研究情况及面临的挑战。
Claude有的，国产也有！紫东太初科研龙虾ScienceClaw，已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注，而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研，能7x24小时优化，具透明执行优势，还覆盖通用场景，架构有创新。
美团之后，京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型，激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术，在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色，还通过多Token预测等技术加速推理，为商业场景落地扫清障碍。
腾讯，投中龙虾三兄弟
港股“龙虾三兄弟”迅策、MiniMax、智谱靠OpenClaw概念冲上市值高峰，腾讯是它们重要股东，账面回报丰厚。腾讯也亲自下场推“AI养虾”全家桶，市值重回5万亿，大厂纷纷入局，同时也有卸载潮。
什么样的龙虾，才是「一人公司」的心头好？
AI时代，OPC概念火热，但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box，采用端云两栖架构，安全高效，适配多款硬件，可插电即用，还能降成本、保障数据安全，集成多种Skills，助力OPC提效。
The Batch: 919 | 本地 AI 能否替代云端？
大语言模型预测输出需求推动数据中心扩建，研究人员探讨本地小型模型能否分担算力负荷。斯坦福与Together AI团队研究发现，本地系统单瓦特智能量与云端有差距但在缩小，若准确率相近可节省能耗。
ACP 协议 + 多 AI 编程智能体：企业研发的新生产力平台
文章围绕 ACP 协议展开，介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践，如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系，包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。
谷歌新模型登顶Nature，人类基因密码被解码
谷歌推出全新AI工具AlphaGenome，能精准预测人类DNA序列变异对调控基因生物过程的影响。它满足多项条件，在26个变异效应benchmark中25个达SOTA，还通过多个案例和实验验证了其性能。
2026 年的 Coding 时刻是 Excel
近期Claude Code推出的Excel功能惊艳，Altiemeter合伙人Freda Duan认为，Excel或成下一个快速爆发的高价值领域，像Coding一样，它有庞大用户基数、可延展场景及自助式采用特点，变革或扩散到办公体系。
极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念，对比与MCP区别；再讲最佳开发实践，如借助AI、利用官方案例等；还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。