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对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix
Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 看似易上手,落地却充满挑战。腾讯数据工程专家虎兴龙指出,90% 难点源于软件工程,统一语义层建设是关键。企业若忽略相关要点,投入或打水漂,掌握关键要素可提升数据智能化效率。
混合数学编程逻辑数据,一次性提升AI多领域强化学习能力 | 上海AI Lab
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析RLVR在多领域推理机制。构建多领域评估框架与定制奖励策略,基于Qwen2.5 - 7B系列模型联合训练,有多项关键发现,为构建AI推理模型提供参考。
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。
LLM已能自我更新权重,自适应、知识整合能力大幅提升,AI醒了?
近期,AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来,有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重,引发热议,实验显示其有提升但也有局限。
80%到25%逆转!大模型代码能力最新排名:Anthropic不再是唯一的神?
OpenRouter网站有模型使用排行榜,按不同使用场景分类。2024年12月到2025年2月,Anthropic模型编程流量占比曾达80%,后谷歌Gemini 2.5 Pro等抢占份额,其跌至25%以下,Claude 4发布后份额回升。还介绍了OpenRouter特点。
AI辩论能力碾压人类,81.7%概率让你信服!研究登Nature子刊
《自然·人类行为》研究指出,在线辩论中,大语言模型根据对手特征个性化论点时,比人类更具说服力。实验显示,与GPT - 4辩论的参与者有81.7%更高概率认同其观点,应加强对大模型舆论操控的监管。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。
HiDream-O1-World拿下WBench第一,交互世界模型的格局被改写|甲子光年
近日,智象未来的HiDream - O1 - World模型以平均分80.9登顶WBench核心Navi分榜,物理一致性维度也排第一。它走出第三条路线,解决时空与物理一致性难题,技术获国际顶会认可,正改变全球竞争格局。
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法,少80%Token仍满血保真多模态能力
视觉Token冗余是多模态模型高效推理与落地的瓶颈,传统筛选方法有缺陷。紫东太初团队提出GMC核心集剪枝方法,具双阶段架构,优势多,实验显示其能在减少Token同时保持性能。