「任务完成时间视野」共找到 2972 篇相关文章
Anthropic8张图,揭示Workflow & Agent的协作场景
文章借Anthropic的阐述,区分了Workflow与Agent概念。指出任务明确用Workflow,开放式问题用Agent,还介绍了构建blocks、workflows方法及Agent工作方式和实施原则。
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛火热报名中!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
万亿美金赛道,迎中国破局者!AI重构新材料,「智造」时代开启
国产自研RhinoWise智能平台可将材料研发周期从数年缩至数月。背后的鼎犀智创完成数千万级融资,其以‘设计–模拟–制备–表征’闭环提升效率,产品将与国内龙头企业合作落地。
谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件
谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。
卡内基梅隆大学开源LegoGPT,用AI设计乐高模型
卡内基梅隆大学开源LegoGPT,可依文本提示生成物理乐高模型。它把乐高设计转为自回归文本生成任务,基于LLaMA - 3.2 - 1B - Instruct微调,应用场景广泛,如教育、玩具设计等。
AI 如何讲好一个多人故事?首个支持多角色互动的3D场景叙事系统
首尔国立大学提出全新框架,能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务,系统用事件驱动方式规划动作,还构建基准评估相关能力,有良好扩展性和实用性。
吴恩达老师分享的做 MVP(最简可行产品,minimum viable product) 的技巧
吴恩达分享做MVP技巧,建议时间有限时缩减项目范围,如一小时内借助代码助手做小部分。他以做虚拟观众模拟器为例,说明此方法能推动项目、收集反馈,让创意快速落地。
智能旅行助手
开发者开源智能旅行助手 AI Travel Agent Streamlit,集成 OpenAI、天气 API 等服务,可在直观界面完成旅行规划。介绍了设置、运行、部署方法,还提及测试、安全等要点。
Anthropic:上下文工程在AI Agents的正确打开方式!
在‘提示工程’后,‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸,因信息过多模型会‘失焦’,上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。