「千问7B」共找到 881 篇相关文章
吴昊:AI 重构 SaaS,成本降百倍需求增千倍
SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。
OpenClaw 带来的「非线性狂飙」,代码正在成为新世界的基础设施
2026年初AI圈撕裂感十足,OpenClaw在GitHub获18.7万星标且还在涨,Claude Code等让开发者工作模式巨变,代码进化溢出,软件和代码质变,人类与代码关系倒置。
硅谷深夜不写一行代码!放羊大叔Ralph引爆奇点,睡一觉AI全跑通
放羊大叔Ralph Loop掀起生产力革命,无需手写代码,AI就能搞定软件开发。它把任务拆到最小颗粒度解决普通AI崩溃痛点。还介绍融入工作流的方法、运行方式及成本,强调掌握此技能的重要性。
实测完“灵光”,我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」,它是面向普通人的零门槛全模态AI助手,能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能,认为人类对它的开发不足1%,它或成探索世界的伙伴。
Spring AI Alibaba实践|后台定时Agent
文章参考Langchain,探讨Agent新运行形态,Spring AI Alibaba(SAA)为开发提供框架。介绍自主运行Agent优势、适用场景,说明构建方法,还给出店铺经营分析和评价舆情分析两个实践案例代码。
多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!
近年来,生成式AI和多模态大模型进展显著,但在动态环境下实现持续学习是挑战。中科院自动化所联合香港院AI中心系统性研究,提出综述、方法、Benchmark和Codebase,为相关人员提供全面支持。
We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。
忘记大模型,英伟达:小模型才是Agentic AI的未来!
截至2024年末,Agentic AI领域获超20亿美元初创公司融资。NVIDIA研究报告显示,多数Agentic AI场景中,小型语言模型已足够强、更适配、更便宜,LLM-to-SLM迁移是必然趋势。
每天熬到凌晨、没有人规划、全靠“能干就干”!离职员工爆料:OpenAI Codex 就是这样“卷”出来的
《连线》称 OpenAI 研究员 Jason Wei 等将加盟 Meta。离职员工 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 经历,揭秘其自下而上研究文化、扩张问题、成本结构等,还讲述 Codex 开发情况。
国内首个免费提供的深度研究,反而有市面上最好的体验
秘塔深度研究(https://metaso.cn/)上线,是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化,降低成本、保障准确,还创新交互形式,搜索结果清晰有条理,体验佳。