「原生多模态架构」共找到 2911 篇相关文章
NVIDIA技术沙龙 《大规模EP优化:PD分离MoE并行方式》课程笔记
本文是NVIDIA技术沙龙课程笔记,介绍大规模EP优化的PD分离MoE并行方式。涵盖PD分离、大规模专家并行等五项关键技术创新,还对比多模型架构,展示推理服务架构性能特点与优化策略,以及各技术工作流程和效果。
1.5B参数撬动“吉卜力级”全能体验,国产开源之光多模态统一模型,来了
GPT-4o引发“吉卜力”风暴,改变AIGC范式。昆仑万维开源多模态统一模型Skywork UniPic,1.5B参数就能接近甚至超越十几亿参数专用模型,可在消费级显卡运行,还公开全套资源。
英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万
英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。
同一天,百度、OpenAI双双发力高智能AI!先来实测一波原生全模态文心5.0
2025年,OpenAI凌晨更新GPT - 5系列,百度在世界大会发布文心5.0。它采用原生全模态统一建模技术,参数达2.4万亿,评测领先。实测表现佳,其技术在多方面突破,为大模型演进提供路径,助百度重回竞争中心。
刚刚,英伟达新模型上线!4B推理狂飙53倍,全新注意力架构超越Mamba 2
Jet - Nemotron是英伟达推出的小模型系列(2B/4B),由全华人团队打造。其提出PostNAS与JetBlock,实现架构优化。相比Qwen3等模型,它在多维度准确率更高,H100 GPU上推理吞吐量最高提升53倍。
将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?
文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。
核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年
1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。
10人团队千万融资,这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel
ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent,专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资,定位平民化数据产品,核心是多模型结合,已近百万用户,正拓展海外市场。
当EDA(消息驱动架构)遇到AI Agent:消息驱动在智能体时代的重生
文章探讨消息队列与AI Agent的融合。回顾消息队列发展历程,阐述多智能体协作系统成为AI落地核心架构的原因,分析消息队列与AI Agent的融合点,介绍Apache Pulsar对AI Agent的赋能,还展望了AI与中间件的双向进化。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队
腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限,该模型提出新范式,含P3 - SAM和X - Part,在多数据集评估中超越现有工作,还给出体验地址和论文地址。