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Google 发布 142 页年度DORA 报告：90% 开发者每天花 2 小时使用AI，比去年增长14%
Google发布142页年度DORA报告，显示90%开发者每天花2小时用AI，比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎，看法分化，速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等，指出技术限制和就业现状。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》，采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南，涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面，还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
该综述提供科研智能体构建指南，提出三级分级系统，阐述构建流程与能力增强方法，涵盖知识组织、注入、工具集成，还提及基准评估和未来研究方向，促进AI与自然科学融合。
我给滴滴AI提了个建议，结果他们做得超出了我的想象
作者因母亲用打车软件费劲，基于地图MCP构想长辈出行模式。滴滴AI看到后联系作者，三个月后拿出成果，不仅实现作者设想，还完善专车场景、做到全场景覆盖，体验很棒。
ChatGPT「学习模式」火爆上线，一大波教育AI连夜被端！24小时导师免费用
OpenAI为ChatGPT上线苏格拉底「学习模式」，针对大学生，以交互式提示、分步解答等功能引导学习，可应对复杂学科难题。一经推出便受网友热捧，有人预言将端掉一波教育类AI。
干翻全场！OpenAI深夜发布通用Agent。
OpenAI 发布 ChatGPT Agent，将 Operator 和 Deep Research 能力融合，能在虚拟电脑完成复杂任务。它功能强大亮点多，但也存在价格昂贵、安全隐患等问题，或压缩创业公司空间。
微软研究院BioEmu登上Science，用生成式AI重塑蛋白质功能研究
7月10日，微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果，提出生成式深度学习模型BioEmu，结合多类数据训练，能模拟蛋白构象变化，有多项核心创新，已开源，未来将拓展应用场景。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制，指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果，还识别出关键偏置，搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
Ilya尘封10年录音曝光！大二入Hinton门下，竟坦言机器学习反直觉
新智元报道，博主曝光Ilya 2015年谈论深度学习的语音片段。数学出身的Ilya认为机器学习违反直觉，大二与Hinton合作。他指出监督学习是最成功领域，还谈及神经网络目标函数、深度学习追求等观点。
99%的人都不知道：MCP 必须在 Claude Code 外面装
作者分享飞书MCP安装经验，指出MCP要在Claude Code外安装，介绍用Cursor生成安装命令、验证安装、删除服务等技巧，还整理《MCP安装指令文档》，复制粘贴就能用。