「多LLM系统」共找到 5917 篇相关文章
Self-Evolving 会是 2026 关键词吗？
2025年，Agent应用发展使LLM‘静态’局限成AI瓶颈，业界重视自进化能力，聚焦‘持续适应系统’。但该领域缺统一标准，有思潮认为统一标准、集体探索将带来机遇。还介绍了研究进展、重点演变等。
狂涨12.6K star！Shell命令即搞定可视化监控，超级6~~
开源君分享简单轻量的开源项目Sampler，它能通过YAML配置文件实现系统指标监控与可视化，支持多平台，收获12.6K star。其有简单易用、跨平台等特色，安装后创建配置文件即可使用。
如何重现 DeepSeek 推理性能突破
DeepSeek-V3 是热门开源大模型，采用大规模 MoE 架构，优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化，对齐其推理系统性能，分享关键技术、不足与思考，还提及对 Qwen3 模型的优化策略。
从少样本到千样本！MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架，突破 LLM 在上下文学习局限，能学上千示例，在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新，效果惊艳且应用潜力大，还指明未来研究方向。
超越Claude Mythos和GPT-5.5！斯坦福Agent验证框架拿下SOTA，Transformer作者转发
斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是通用验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量，能提升Agent整体性能，在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。
DeepSeek 把 Harness 开源了：模型、工具、Agent Loop 全是插件
8月13日，DeepSeek面向全球开发者开放DeepSeek Harness开发者预览版v0.1并开源代码。其特色是一切皆插件，提供四种运行模式，内置多Agent系统，有创新但编排范式未突破，还采用仅追加的会话日志。
清华首提通用大模型滤波方法，实现零样本状态估计｜NeurIPS'25
清华大学李升波教授团队在NeurIPS 2025提出LLM - Filter通用滤波器，将状态估计融入大语言模型推理框架。它能解决传统方法泛化性差问题，在未见过系统中实现零样本状态估计，有望成基础模型。
刚刚，AI科学家Zochi在ACL「博士毕业」，Beta测试今日上线
Intology宣布AI科学家Zochi论文被顶会ACL主会录用，成首个独立通过A*级别会议同行评审的AI系统，还开放Beta测试。其研究成果显示语言模型安全措施或有不足，Zochi工作成果多且质量高。
吴恩达来信：AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用
吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项，介绍需了解的技能，如LLM基础、用数据为模型提供依据等，并阐述各技能要点，还提及构建AI系统与传统软件的区别。
骨灰级克隆网站设计的开源项目
现在克隆网站设计常停留在截图和吸色，难以完全还原。designlang 项目用无头浏览器打开 URL，从实时 DOM 读取设计系统，输出多个文件，还能做到布局模式等其他提取器做不到的事。