「实时分析」共找到 1407 篇相关文章
AI 会笑吗?BIGAI & 上交大团队:多模态大模型是否真的能 get 到视频笑点|ACL 2026
上海交通大学等团队构建v-HUB评测基准,分析多模态大模型视频幽默理解能力。评测7个前沿模型发现,模型依赖文字、主动发现笑点能力弱,声音作用有限,还需考虑隐形线索。
4.3亿听障人士的福音,哥大团队研发脑控助听器,最高增益12分贝
哥伦比亚大学等机构团队研发实时闭环脑控听力系统,发表于Nature Neuroscience。该系统解码大脑注意力信号,放大目标人声、压制杂音,打破传统助听器瓶颈。经多项测试,效果显著,临床应用潜力大。
Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对
文章聚焦Claude Code省Token问题,分析配额消耗快的原因,介绍提示缓存机制,给出省钱策略、操作规则,还提及委派工作及澄清误解,强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
阿里财报暴跌7%,华尔街却集体喊买入——这里有个逻辑差
3月19日阿里发布2026财年Q3财报,股价跌7.3%。散户看到净利润暴跌、现金流为负,华尔街关注阿里云增长与AI潜力。文章分析财报,探讨钱去向、风险及投资决策。
Token,应该翻译成「新智元」
作者经信息论分析、构词法验证等,提议将Token中文标准译名定为「新智元」。现有译名如「托肯」「令牌」等都不满足要求,「新智元」能覆盖技术和经济属性,符合翻译学标准。
龙虾部署不求人,还附5个OpenClaw必备技能
OpenClaw火爆带来新商业模式,新手5分钟可上手,官方推荐一行命令安装。文章介绍其5个实用技能,包括Tavily Search、n8n Workflow Automation等,还给出办公、科研党使用方案。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。
打造高可靠 AI 助手:Skill 编排、Workflow 设计与 Spec Coding 的深度实践
文章拆解上下文工程五大实践模式,对比 Skill 与 Subagent 差异,介绍 Vibe Coding、Spec Coding。分析使用 Skill 做 AI Coding 的问题,提出 Workflow 概念及解决办法,还说明了工作流使用方法和适用场景。
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。