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苹果应用商店ASO优化:Today、热搜、专题、内购、预定优化介绍(进阶篇五)
ASO进阶篇第五章深入探讨了苹果App Store中Today、热搜、专题、内购和预定等曝光位的优化策略,旨在帮助应用开发者提升App的曝光率和下载量。
JSON 瑞士军刀,效率直接起飞!
现在很多接口、日志、配置文件用JSON,数据结构复杂时处理麻烦。`jq`是专门处理JSON的工具,支持格式化、过滤、提取等操作,语法简单,在多场景常见,安装方便。
边画边想!多模态Reasoning迎来巨大提升!
论文指出文本无法精准表达空间关系,现有视觉语言模型(LVLM)在空间推理上是短板。ViLaSR让模型直接画图推理,经三阶段训练,在五大空间推理测试中表现出色,还开源资源,有望带来机器认知升维。
Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。
工程师狂喜!Qwen3-VL 检索双雄效率翻倍
通义大模型开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker,解决多模态检索难题。两模型多模态全兼容,双塔+单塔协同提速,实用主义拉满,集成成本低,实战表现超预期。
腾讯 Hy3 一手实测,Agent 能力提升不止一点
作者拿到 Hy3 模型测试资格,介绍其架构、性能和价格优势,还在 WorkBuddy 里实测它完成运营工作、选编辑助教、开发新功能等任务的效果,最后评价 Hy3 能力、价格、适配方面的表现,并分析 WorkBuddy 领先原因。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
图谱检索全面 or 效率?蚂蚁&浙大Deep GraphRAG:全都要
传统 RAG 遇复杂 Query 易失效,GraphRAG 带来新三难。蚂蚁与浙大提出 Deep GraphRAG,有层次化检索、Beam - Search 重排、DW - GRPO 强化学习三板斧,实验显示其性能优、延迟低。
Agent效率X10,ClaudeCode/Codex 专属的文件管理Agent:Agentfile
Claude Code创始人用多Claude并行开发,作者受启发做了Agentfile。它能将项目文件夹变为标签页,便于切换,从Wave改进而来,轻量且适合承接HTML结果,是Skill驱动的Agent,定位为多Agent工作流收口台。
【开源】build-your-own-x:30+领域造轮子教程,程序员内功提升指南
开源项目 build-your-own-x 收录 30+ 领域「从零造轮子」教程,解决学编程只知用不知原理的问题。涵盖 3D 渲染、AI 模型等多领域,多语言可选。介绍学习好处、使用方法,还推荐优质教程。