结果导向强化学习」共找到 1203 篇相关文章

算法论文8

SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。

AI科技评论
开源动态8

AI4S设计的新抗生素通过湿实验!双层思考+多目标优化,主动发现「代谢不稳」并加约束

SAGA是新AI,采用双层思考机制,能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色,结果获科学家肯定,相关代码已开源。

量子位
算法论文8

智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness

上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。

AIGC开放社区
新闻资讯8

「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!

4月10日晚,灵初智能发布大模型、数据集与合作计划,包括策略模型Psi - R2、世界模型Psi - W0及近10万小时人类操作数据。其未走花哨对齐路线,靠系统协同,在MolmoSpaces评测中表现优异,体现自主研发路线先进性。

机器之心
算法论文8

警告:你的Agent可能无法"解决"真实世界的视觉问题

文章提出 AgentVista 评测基准,含 209 道任务,横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型,最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%,揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。

深度学习自然语言处理
算法论文7

姚顺雨署名:大模型「现学现卖」能力首次被系统评估,腾讯、复旦联手发布CL-Bench

腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向。

AI寒武纪
开源动态8

你的论文有novelty吗?复旦搞了个顶会论文查新系统

复旦大学NLP团队与WisPaper合作研发OpenNovelty系统,用于论文新颖性评估。系统基于大语言模型,强调证据与可验证性,有四步分析流程,已分析1360篇投稿并公开报告,有辅助作用但有局限。

机器之心
开源动态8

2026 开年 AI 巨作!超强搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 开源,慢思考做到了极致!

2026年开局,MiroMind团队开源超强搜索智能体模型MiroThinker 1.5。它不是“秒回型AI”,会深入研究后输出有引用、数据和逻辑的研报,以“慢思考”机制在深度任务上表现出色。

开源星探
开源动态8

英伟达成开源新王?Nemotron 3全新混合专家架构,推理效率升4倍

北京时间今天凌晨,英伟达发布 Nemotron 3 系列开放模型,含 Nano、Super 和 Ultra 三种规模。Nano 已上线 Hugging Face,采用混合 MoE 架构,推理效率提升显著。该系列还具备多种核心技术和实用能力,相关工具和数据集也已开源。

机器之心
新闻资讯8

马斯克将用最强Grok 5,挑战LOL最强战队T1!

马斯克让Grok 5戴「纯视觉感知」与「拟人延迟」镣铐挑战LOL传奇战队T1。这是终极图灵测试,AI像人一样感知与推理。对决为特斯拉Optimus练兵,若AI看懂团战,就能理解现实世界。

新智元