「自进化AI智能体」共找到 11023 篇相关文章
百度秒哒负责人朱广翔:AI开发革命的终局,是让创意本身成为唯一的“代码”
百度秒哒负责人朱广翔指出,传统应用开发模式受“不可能三角”所困,而秒哒旨在破局。他还分享了AI时代生产力公式,强调多智能体协作关键,认为AI开发终极目标是让人聚焦创意,且不会取代产品经理和程序员。
中国AI创业者重登GTC舞台:杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事|甲子光年
美国当地时间3月17日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟在英伟达GTC演讲,介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色,给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念,还探索了未来架构,且将创新开源。
国产具身智能创全球新纪录!以30%成本跑赢 Figure AI 45%效率,聪明的具身大脑成关键
自变量机器人在「夹爪方案挑战1248件/小时物流分拣」直播中,以双机械臂+夹爪方案,成本降70%,分拣效率提超45%,准确率达98%。其依托WALL - B模型,展现出强大泛化能力,探索出具身智能新路径。
《中国Data&AI数据基础设施白皮书》——AI创生核心生产力,开启万亿新基建之路 | 甲子光年智库
全球正处地缘政治与AI技术变革中,AI跃升为核心生产力。中国企业面临‘挤压式转型’,传统数据系统难满足需求。数据厂商需构建新一代数据基础设施,技术上‘湖仓一体’与‘AI原生’融合,推动Data&AI一体化。
赌自己会失业!田渊栋八人天团狂揽44亿元,杀入「递归进化」赛道
Recursive Superintelligence由八位顶尖AI研究员创立,获GV、英伟达等投资6.5亿美元。他们要让AI自我训练,实现递归自我进化,若成功或使AI研究员岗位消失。此前已有相关成果,产品端Anthropic也在推进AI主动性。
LLM工业级自进化:北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构,解决大模型持续学习核心痛点
北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’,在腾讯业务及基准测试中效果佳,降低人工成本,准确率优于主流方法。
IDC 最新AI Infra报告解读|AI 云爆发的背后:AI 应用全球化势不可挡
近期 IDC 发布报告,显示亚太企业 GenAI 应用增长快,AI 产业从开发到应用落地。这催生 AI 原生云,GMI Cloud 等新兴厂商崛起。同时,企业面临算力管理成本高问题,推理需求重塑市场格局,为中企出海带来机遇。
刚刚,全球第一CRM收购AI Agent平台Moonhub
今日凌晨,全球第一CRM平台Salesforce收购AI Agent平台Moonhub,Moonhub团队将加入开发Agentforce。此前Salesforce已收购Informatica,其CEO看好AI Agent,愿景是到2025年底开发十亿个智能体。双方在HR智能体功能各有亮点。
陈天桥旗下盛大AI东京研究院于SIGGRAPH Asia正式亮相,揭晓数字人和世界模型成果
在SIGGRAPH Asia 2025期间,盛大AI东京研究院首次公开亮相。当前数字人交互缺乏“灵魂”,存在长期记忆与人格一致性、多模态情感表达缺失和缺乏自主进化能力等问题。为此,研究院推出Mio框架解决挑战。
Builder.ai 破产背后:700 名工程师伪造 AI 是假,重复造轮子及财务造假是真
印度AI独角兽Builder.ai破产引发关注,此前有说法称其用700名工程师伪造AI。经与前员工沟通,这一说法不实。该公司搭建了AI工具Natasha,技术栈含Python、GPT等,但存在重复造轮子、财务欺诈等问题致破产。