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大模型训练新突破！Meta提出LSP：无数据也能实现能力飞升
Meta提出语言自我博弈（LSP）方法，利用自我博弈框架让模型自我改进，不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份，引入GRPO和KL散度正则化技术，解决了大模型训练的数据依赖难题。
腾讯开源智能体新框架：不用训练无需充值，用开源模型实现SOTA Agent
智能体框架是推动智能体生态发展的基础设施，但现有框架存在上手门槛高、依赖闭源模型等问题。腾讯优图实验室开源Youtu - agent框架，无需训练模型、不依赖闭源API，性能领先，有多个核心亮点和典型应用案例。
EMNLP2025 | SFT与RL的结合，vivo AI Lab提出新的后训练方法
vivo AI Lab 算法团队提出新的大模型后训练框架 GTA，综合 SFT 和 RL 优点，解决文本分类场景中 RL 收敛慢问题。论文已被 EMNLP 2025 录用，介绍了 GTA 框架设计思路、实验结果等，未来还将探索更多场景和大模型。
正式开源！motion-anything：免费版 Figma Motion + 无水印动效视频工坊来了
Open Design团队开源motion-anything，这是一款开源动效引擎，让动效活在真实网页上，可随时编辑。自带庞大动效生态，支持多种触发和动法，有视频工坊且无水印导出，还解决了动效领域四大痛点。
灭霸带着复联放烟花！16秒，让手搓 AI 视频拥有大片即视感
生数科技的Vidu Q3超越Sora 2，位居全球第二、中国第一。它能16秒声画同出、叙事能力强、镜头和文字渲染出色，还降低了视频制作门槛，可用于漫剧、短剧、影视剧制作。
Generalist之后，罗剑岚团队推出LWD，也要变革具身智能训练范式
智元机器人与上海创智学院联合发布全新具身智能训练范式 LWD，可让机器人在真实世界部署中持续自主改进。它打破传统 AI 静态模式，构建数据飞轮，在四大维度创新，经测试表现出色，或成具身智能转折点。
拍我AI V5模型发布，AI视频的“不可能三角”被解开了？
拍我AI推出V5模型，一上架就到Artificial Analysis榜单前列。它在多维度升级，维持速度和性价比优势，试图解开AI视频生成“不可能三角”。文章实测其运动、二次元、商业等场景表现，还提及速度与价格优势。
在一台1970年代的PDP-11上训练Transformer需要多久？答案是5.5分钟
近日，开发者复现1970年代技术环境，用PDP - 11汇编语言实现Transformer并训练成功，项目叫ATTN - 11。在低资源下实现功能闭环引热议，大家思考Transformer到底需要什么。
使用最新的 Claude 4，我用两天就开发出一个视频编辑器，但却无法维护
作者用Claude 4两天开发出视频编辑器，却难维护。分析原因，指出AI编程在模块级强，但系统层面不足，还列举网友讨论，探讨AI在软件工程各方面的能力及局限。
开发者狂喜：Thinking Machines发布首款产品Tinker，后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker，这是用于微调语言模型的API，能简化LLM后训练过程，支持前沿模型，使用LoRA技术降低成本，还发布开源库，多高校团队已试用。