记忆共享」共找到 668 篇相关文章

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那个写出20万+阅读的写作Skill,我用扣子免费公开了

作者分享将写作工作流变成扣子技能的经验。扣子的Coze Skill功能让非编程人员也能沉淀专业经验为AI能力,创建简单。对比通用AI,技能产出更具风格。职场人可将方法论做成技能共享,普通人也能搭建。

花叔
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CUTLASS CuTe GEMM细节分析(三)——Swizzle<B, M, S>模板参数的取值

文章以(8, 32):(32, 1)为例,探索确定Swizzle<B, M, S>中M、S和B参数的方法。指出M、S与PTX指令及共享内存多Bank结构相关,B用于指定Swizzle行数避免bank conflict,还给出不同Layout的参数取值。

GiantPandaLLM
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OpenAI最新技术报告:GPT-4o变谄媚的原因万万没想到

OpenAI发布技术报告解释GPT-4o更新后“变谄媚”原因,是强化学习及用户记忆等因素共同导致。还分享了上线前未发现问题的缘由及后续改进流程的多方面举措,同时提到对用系统提示词控制模型行为存疑。

量子位
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实测LibTV团队版:AI视频的工作室时代来了!

作者实测LibTV团队版,分享用其制作皮克斯风格3D动画片段的过程,介绍团队版核心功能,如团队主体库、共享积分池、权限管理等,还提及新功能,指出AI视频走向工业化,而该团队版是首个专注团队协作的工具。

花叔
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一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队

网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。

AI工程化
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还在拼命加 GPU?AI 应用规模化的下半场,拼的是这五大软件“新基建”

文章指出 AI 应用规模化下半场,拼的是五大软件“新基建”。从云原生到 AI 原生,应用基础设施面临诸多挑战,如从代码中心到智能体管理等。作者提出构建智能体协作网格、认知记忆平台等五座技术灯塔,助力 AI 原生应用发展。

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【CUDA 博客】TMA简介 & 让矩阵转置在Hopper GPUs上变得更快

文章介绍Hopper GPU新特性TMA,它能高效传输多维数组数据。文中展示用TMA对2D数组操作,如创建张量映射、编写kernel等。还讲了避免共享内存bank冲突的交织方法,最后介绍在Hopper GPU上实现高效矩阵转置的多种方式及性能。

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硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了

旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。

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