「跨设备控制」共找到 945 篇相关文章
The Batch: 907 | 小而高效模型的“制作”方法
Mistral AI发布Ministral 3系列模型权重,结合剪枝与蒸馏技术,用级联蒸馏法构建。该系列参数规模有140亿、80亿和30亿,在部分测试中表现佳,训练成本低于传统方式。
被Anthropic强制改名!Clawdbot 创始人一人开发、100% AI 写代码,腾讯又跟上了热度
个人AI助手ClawdBot席卷硅谷,后被Anthropic强制改名Moltbot。它由Peter Steinberger一人开发,近乎100%用AI写代码。该项目已开源,有诸多亮点,但也存在安全隐患,网友使用场景多样。
Qwen3满血版上线,第一件事就是把搜索按钮干掉了。
Qwen3-max满血版发布,去掉搜索按钮,因模型能力提升无需手动控制。它具备自适应工具调用能力,能自行判断何时使用搜索等工具,思考过程结构化,跑分接近一线模型。
GitHub 上一款 1.7 万人收藏的 AI 助手 Clawdbot 空前爆火!一天涨星 9000 Star!
GitHub上的AI助手Clawdbot爆火,一天涨9000 Star。它是开源自托管个人AI助手,能本地运行,通过聊天软件控制,有浏览网页、文件操作等功能,还能自我进化,安装流程极客友好。
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程异同,指出AI工程是在传统工程基础上,为应对大模型不确定性进行的架构升级,还结合淘宝AI搜索实践提出AI工程应对策略。
5小时通关《原神》主线!Lumine:AI玩家正式登场
Lumine能像人类一样理解游戏画面、推理并操作,以接近人类效率5小时通关《原神》蒙德主线,还能零训练玩《鸣潮》等。它是开放式研发方案,靠少量数据和显卡让模型成强大智能体。
GraphRAG圈新秀:文档级RAKG
随着大模型能力增强,知识图谱成研究热点。传统KGC有实体消歧难、模式僵化等痛点。文章提出RAKG框架,将RAG评估机制引入知识图谱构建,实现文档级自动化构建与评估,多指标表现优异。
相机参数秒变图片!新模型打通理解生成壁垒,支持任意视角图像创作
S-Lab等机构研究员提出Puffin统一多模态模型,它能整合理解相机参数与按参数生成对应视角图片的能力。通过“用相机思考”和400万组数据训练,解决此前模型问题,还构建相关数据集和评测基准,性能出色。
能懂孩子、懂爸妈、还懂宠物,这届AI硬件太会了
在AI终端生态大会上,荣耀携手伙伴展示AI新用法,发布八大AI场景化生态解决方案,覆盖多高频场景。其构建的AI生态网让AI从‘能用’到‘好用’,还重新定义硬件与人的关系,让AI更懂生活。
告别微调!腾讯提出Training-Free GRPO:无需更新参数,还能保证泛化性,成为传统RL的有力替代
大型语言模型在专业领域表现不佳,传统微调方法成本高、易过拟合。腾讯优图实验室提出Training - Free GRPO,无需更新参数,通过上下文学习提升性能,成本低且泛化性好,是传统强化学习有力替代。