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飞书MCP怎么用？大白话教程+实际例子，8分钟上手！
飞书MCP是连接AI工具与飞书的“翻译官”，能让AI自动操作飞书完成文档生成、表格管理等。文章介绍其功能、安装方法、使用场景、优势及常见问题解答，助你8分钟上手。
泪目！靠AI让爷爷「复活」，他拿下红杉1600万刀？要让所有地球人数字永生
国外14人团队Delphi获红杉领投1600万美元A轮融资。其产品源于创始人想复活中风祖父，现成长为“数字思维图书馆”。2023年12月测试版上线，有人靠它年入百万，未来想服务大众。
推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展，推荐系统面临诸多问题，快手技术团队提出OneRec，以端到端生成式架构重构推荐系统全链路，在效果与成本上实现突破，已在快手双端服务用户，也有需完善之处。
刚刚，谷歌AI路线图曝光：竟要抛弃注意力机制？Transformer有致命缺陷！
谷歌未来AI路线图曝光，Gemini全模态是重点，模型向智能体转变，推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外，文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。
黄仁勋亲述：当年如何把“价值数十亿美金”的首台AI超算，亲手送给了OpenAI
英伟达CEO黄仁勋在法国巴黎演讲，讲述OpenAI获得首台AI超算的往事。2016年英伟达推出DGX - 1遇冷，OpenAI表现热情，黄仁勋亲自送机。这体现英伟达对开发者生态的重视和对未来趋势的信念。
中学生就能看懂：从零开始理解LLM内部原理【九】｜ 层归一化：神经网络的稳定器
本文是系列文章第九篇，介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念，指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络，还加入可学习参数，最后总结其作用与应用位置。
刚刚，OpenAI任命新CEO！
OpenAI宣布39岁的Fidji Simo出任「应用CEO」，向奥特曼汇报。奥特曼仍为CEO，未来专注研究、算力与安全。Fidji经验丰富，曾在Facebook工作十年，还担任过Instacart CEO。
Agent 下半场：真正能自进化的 Agent 应该是什么样的？
当下 Work Agent 难以稳定完成复杂长程任务，且经验无法沉淀。EvoMap 提出自组织蜂群架构，通过 AutoResearch 落地验证，探索 AI4AI 方向，构建记忆和连接的三层产品结构，推动 Agent 网络自进化。
突发，Fable 5.1泄露了！Claude又叒叕全球大宕机
今日，Fable 5.1被曝开启灰度测试，部分Claude用户已免费试用。推测其可能很快全量推送且不涨价。此前Fable 5因性能强受限，开发者期待5.1版。同日Claude全球大宕机，Anthropic正冲刺万亿估值。
英伟达和AMD，开始争夺AI制药的计算入口
每年的 Advancing AI 大会，AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上，AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年，生命科学成两家竞争新战场。