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ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力

最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。

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ICCV 2025论文投稿量达11152篇创纪录,评审结果公布后引热议。网友吐槽部分评审意见质量差,还有作者不满全员审稿制度。大会禁止用大模型评审,也暴露了同行评审流程的官僚问题。

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1GW算力中心耗资600亿美元?黄仁勋G20现场布道“AI经济学”

美国当地时间9月2日,英伟达CEO黄仁勋在G20创新部长级会议阐述‘算力经济学’。他称建1GW规模AI基建约需500 - 600亿美元,算力成国家级核心生产资料,全球到2030年AI基建或达100GW。

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英伟达400亿押注开源,边卖铲子边挖矿

英伟达被曝砸60亿美元押注开源模型,向Poolside投资10亿美元并买其‘模型工厂’技术独家使用权。它主张闭源开源两手抓,此前已发布系列开源模型、组建联盟,开源布局广泛。

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2026年6月智谱开源GLM - 5.2,心洲科技前沿实验室Mind Lab开源Macaron - V1,基座升级至GLM - 5.2。它押注持续学习与群体智能,成绩优于基座,相关理念和工程路径获验证。

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中国 29 岁中专毕业的 AI 视频创作者 Mx - Shell 用 10 天、3000 元成本做出 AI 短片《丧尸清道夫》爆火,海外 CEO 邀合作。其游戏版正制作,Yoroll 创始人谈 AI 视频游戏赛道玩法、商业化及行业变革。

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当前VLA模型常依赖视觉线索而语言指令,导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法,引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升分布外泛化能力,还保留语言核心功能。

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