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维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。
Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
深度解析大模型技术演进脉络:RAG、Agent与多模态的实战经验与未来图景
大模型作为产业变革核心引擎,RAG、Agent与多模态技术重塑AI与现实交互边界。本文解析技术演进脉络、实战经验与未来图景,介绍三者在各领域应用及面临挑战,为产业升级提供指引。
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了
德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。
这可能是,全球最强开源Agent模型,走了一条反Scaling Law的全新范式!
MiroThinker v1.5开源,其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度,训练有严格时间管控,实测表现超Search Agent,“小模型+强交互”或成新方向。
OpenAI联手谷歌,开源 agents.md,正式统一Agent规则!
OpenAI和Google等大厂联手推出 `AGENTS.md` 标准,旨在用统一文档取代厂家特定配置文件,为AI Agent提供通用‘项目说明书’。它收录AI完成任务所需技术细节,支持嵌套,还倒逼开发者规范文档协作。
4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!
当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。
ACL 2026 | Spatial-Agent:地图Agent全新概念转换范式
论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation',引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构,再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助,还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。
AI版Office全网首测,键盘鼠标彻底退休!打工人沸腾
昆仑万维天工超级智能体(Skywork Super Agents)结合Deep Research和通用Agent优点,带来AI版office。它有超能Office「六件套」,六大卖点亮点足,具五大自研硬核实力,填补市场空白,有望成智能体赛道黑马。