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搞AI绘画的Midjourney官宣将在旧金山开Spa馆,背后是进军医疗硬件的新项目Midjourney Medical。其用Midjourney Scanner做全身超声波扫描,能快速生成高精度3D身体地图,还规划了落地路径和长期扩张目标。
前OpenAI CTO企业遭重创!办公室偷情致团队崩盘,核心3人叛逃OpenAI
2026年1月,前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab遭遇重创。联合创始人Barret Zoph因办公室恋情被降职后逼宫索权,遭拒被开除,随后与两名骨干叛逃OpenAI。这揭示了AI人才战争的残酷。
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
OpenClaw带火AI记忆,DeepMind用混合记忆把3D重建拉到近2万帧
近期,全球爆火的 Agent 私人助手 OpenClaw 接连更新,其长期记忆能力获关注。谷歌 DeepMind 联合加州大学伯克利分校提出 LoGeR 架构,将 3D 重建扩展到极长序列,在多数据集上表现超越先前方法。
腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI
LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。
Thinking Machine新研究刷屏!结合RL+微调优势,小模型训练更具性价比了
Thinking Machine新研究提出On - Policy Distillation方法,结合RL与微调优势。该方法让学生模型每步由教师模型指导,用KL散度评估分歧。实验表明其训练小模型性价比高,还能解决AI“灾难性遗忘”问题。
实测 Google I/O 放出来的 Imagen4,不如GPT4o、甚至不如Imagen3。。
作者实测 Google I/O 推出的 Imagen4,发现它在生成封面图时审美和文字表达不佳。对比 Elo 评分及实际出图,在指令遵循、细节还原等方面,Imagen4 不如 GPT4o 甚至 Imagen3。
苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。
Meta视觉基座DINOv3王者归来:自监督首次全面超越弱监督,商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3,采用自监督学习,首次全面超越弱监督,可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色,参数和数据量提升,还构建模型家族,已在多领域产生实际影响。