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具身智能本体的重要性和技术差距,可能被大大低估了

目前,具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据,而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠,其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性,并介绍了灵御TA2的优势。

AI科技评论
开源动态8

114B参数、6B激活,Sand.ai刚刚把全球首个千亿MoE视频生成模型开源了

Sand.ai团队开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI - 2 - preview,总参数114B,单次前向激活约6B,成本低效果好。该模型解决了视频生成Scaling难题,架构、系统设计出色,开源将改变行业规则。

量子位
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吴恩达来信:开放模型,开放执行框架,开放安全

吴恩达团队用闭源模型做安全审查遇阻,后改用 OpenWorker 框架结合开源权重模型 Kimi K3 和 GLM 5.2 取得进展。他认为开放模型和执行框架能带来更安全系统,开源权重模型舆论战虽胜,但立法层面未胜。

DeeplearningAI
开源动态7

一句话生成可上线的动效,这个项目真不错!

Github上的`Text-to-lottie`是开源Skill框架,可让Claude Code或Codex当动效设计师,按Lottie规范生成标准`lottie.json`。它有Coding Agent直出Lottie JSON、内置预览播放器等特色,助开发者快速产出合规Lottie资产。

开源先锋
算法论文8

DeepMind:Transformer存在拓扑缺陷,思维链治标不治本

谷歌DeepMind论文指出,Transformer架构不擅长追踪状态,思维链只是给结构性缺陷打补丁,成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构,还提出多个研究方向,认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。

机器之心
产品应用8

一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%

英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。

新智元
新闻资讯7

智能体时代,我们到底需要什么样的AI人才?|2026 培训年会X极客时间专场

极客时间企业版与主办方联袂呈现DTDS全球数智人才发展大会,探讨智能体时代AI人才培养。多位先行者将分享经验,还有展位活动。极客时间企业版定位为陪跑伙伴,提供三层服务体系助力企业培养AI人才。

InfoQ
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AI 时代到底该怎么管一个工程团队

Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。

宝玉AI
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蛰伏一年,周衔团队带来首个具身基础模型,烹饪做实验弹琴,效果炸场

Genesis AI公布首个机器人基础模型GENE - 26.5,能完成烹饪、解魔方等复杂任务。该模型是全栈系统,以仿真加速迭代,用自研手套采集数据,还重写控制栈。公司后续计划发布全身机器人。

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华创七星微:为直流供电系统筑起一道防火墙

随着AI等领域设备迭代,电源保护重要性凸显。华创七星微依托六类量产芯片和将问世的集成模块,为直流供电系统提供防护,其产品覆盖供电链路关键节点,有完整解决方案,还具备多种能力优势。

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