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斯坦福：优化器「诸神之战」？AdamW 凭「稳定」胜出
斯坦福大学 Percy Liang 团队研究指出，虽有不少声称能显著加速的优化器替代方案，AdamW 仍为预训练稳健首选，但矩阵型方法在特定数据–模型比例下优势明显。研究还揭示了现有研究的方法论缺陷。
英伟达正为中国开发新AI芯片，比H20更强
路透社消息称英伟达正为中国开发基于Blackwell架构的AI芯片B30A，性能超H20。虽特朗普称可能允许销售，但美监管批准未确定。英伟达想下月交付样品，中美贸易中芯片供应是焦点。
从单领域到多能力协同：数据混合如何重塑AI的强化学习
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习（RLVR）在多领域推理中的机制，发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等，为构建AI推理模型提供关键发现。
Kimi K2官方技术报告出炉：采用384个专家，训练不靠刷题靠“用自己的话再讲一遍”
Kimi K2官方技术报告公开称霸全球开源模型的秘籍，介绍其训练过程及“秘密配方”，包括MuonClip优化器、大规模Agentic Tool Use数据合成等技术亮点，还提及后阿里通义Qwen3更新击败Kimi K2。
韩松贾扬清之后，又一家清华系AI公司卖给英伟达，黄仁勋亲自招募95后联创
继韩松、贾扬清后，又一家清华系AI公司Nexusflow被英伟达收购。黄仁勋招募其联合创始人，公司成果亮眼，如开源模型表现超GPT - 4等，这或与生态联系有关，收购也是英伟达活跃布局的一环。
大神Karpathy炮轰复杂UI应用没有未来，Adobe首当其冲，网友：不提供文本交互，就是在阻挡AI浪潮
大神Karpathy预言只有复杂UI界面、不提供文本交互的应用将被淘汰，还点名Adobe、CAD。他言论引发讨论，支持者强调后端接口，反对者认为专业软件有其价值。此外，他还批判大模型编程‘重生成轻判别’。
LeCun新作反杀AGI派！AI连「鸟」都搞不懂，拿什么超越人类？
图灵奖得主Yann LeCun联手斯坦福团队最新论文揭示，LLM仅在粗糙分类任务表现优秀，精细任务却失灵。研究测试30多个大模型，得出三大发现，指出LLM与人类在概念形成和信息处理上存在本质差异。
「推理革命」爆发100天：DeepSeek-R1复现研究全揭秘！
本文深入梳理围绕DeepSeek-R1的复现研究，解析监督微调、强化学习等关键技术细节，介绍相关数据集、训练方法及奖励机制等，还探讨了推理语言模型更多发展方向，为研究提供基础。
ACL 2026｜打破推理同质化！阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO，改进rollout策略，在关键节点生成更具区分度的推理轨迹，结合信息瓶颈自奖励机制，在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。
影身智能完成多轮融资，用原生3D数据重新定义机器人认知｜甲子光年
影身智能已连续完成多轮融资，累计近亿元。其以‘原生3D动态世界模型’为核心技术，采用与市场不同的‘升维’思路，用自研的‘影身360’系统采集3D数据，还落地柔性智造行业，目标是打造通用人工智能产品。