「大模型进化」共找到 9612 篇相关文章
打破资源瓶颈!华南理工&北航等推出SEA框架:低资源下实现超强多模态安全对齐
本文介绍北航彭浩团队的 SEA 框架,针对多模态大模型低资源安全对齐难题,用合成嵌入替代真实数据,突破资源瓶颈。还构建 VA - SafetyBench 评估安全风险,实验验证了 SEA 低资源、高泛化优势。
故事式
作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事式」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事式Prompt示例供读者体验。
AI重塑搜索:夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口|甲子光年
大模型发展推动搜索产品革新,“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”,即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高,“深度搜索Pro”免费、快速、专业,夸克正打造AI全能助手。
字节开源DreamO,一个框架包揽多种图像定制需求
近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力,但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架,支持多种图像定制任务,有特征路由约束机制,能解决特征冲突,还介绍其技术原理与各任务效果。
TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO,这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则,过滤低价值输出,保留关键线索,实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质
文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。
中国AI创业者重登GTC舞台:杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事|甲子光年
美国当地时间3月17日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟在英伟达GTC演讲,介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色,给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念,还探索了未来架构,且将创新开源。
回村拜年、赶集舞狮:一台小机器人的县城奇幻漂流|甲子光年
2026马年春节,人形机器人迎来高光。‘清华系’加速进化公司将小型人形机器人Booster K1带回乡村,在多样场景测试。该公司走小而美路径,产品性能优、销量好,通过B端、C端策略打开市场。
ICLR 2026 | 异常需要定义!中传团队提出开放世界视频异常检测新范式
现有视频异常检测(VAD)方法泛化能力不足,无法适应开放世界需求。中传吴晓雨团队在ICLR 2026发表论文,提出LaGoVAD模型,联合建模视频与异常定义,解决样本密度下降等问题,实验显示泛化性强。
联手诺基亚入局6G,老黄要制定全球标准!GTC最新演讲揭秘:「美国科技的未来」就靠这6张王牌
老黄在华盛顿 GTC 大会演讲,英伟达要和诺基亚合作干 6G,重新构筑世界通信系统。演讲涉及 6 大核心,包括利用物理人工智能和数字孪生技术重塑美国工业化等,还介绍了加速计算、AI 变革等多方面内容。