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打脸哲学无用！牛津博士教出Claude，自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制，她分享制定有效AI提示词方法，认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法，以及大模型存在的「裂脑问题」。
最高500万！6个项目签约！“决战紫金之巅”圆满收官 | Q推荐
12月12日，决战紫金之巅——云谷杯・2025人工智能应用创新创业大赛总决赛暨闭幕式在云谷中心举办。活动聚焦AI应用创新及“AI+”融合，现场有政策宣介、圆桌对谈等，6个项目签约，最高可获500万补贴。
Jina-VLM：可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI 发布 2.4B 参数量的视觉语言模型 Jina-VLM，在多语言视觉问答任务达 SOTA。它引入注意力池化，连接视觉与语言基座，支持 29 种语言，能高效处理问答等任务，对硬件需求低。
Nature重磅！清华团队揭秘大模型新规律：告别参数内卷，智能密度每3.5个月翻一番
清华和面壁智能团队研究揭示大语言模型进化的致密律，指出为获同等智能，模型参数量呈指数级下降，最大能力密度约每3.5个月翻一番，还探讨模型压缩、边缘智能等内容。
英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5，开源了
英伟达携手港大开源Orchestrator-8B小模型，在HLE测试中分数超GPT - 5，成本低且速度快。它靠ToolOrchestra训练法，协调工具解题。此赛道已有多项研究，小模型实用优势明显。
烧钱，能解决 AI 存储的焦虑吗？
存储短缺焦虑或延续至 2026 年，传统云存储因 AI 落地面临性能、成本等压力。InfoQ 联合腾讯云邀行业人士探讨成因、策略与竞争主线，还给出存储价值评估与规划方法，介绍文远知行和腾讯云实践。
最后参编机会！全国首部AI数据标注合规标准即将发布
随着AI技术落地，数据标注合规影响产业发展。全国首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》即将报批，现仍有参编机会。标准整合经验，实操性强，欢迎相关机构加入。
Agent 正在终结云计算“流水线”，Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪，他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验，探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击，指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法，还谈及 Agentic Infra 等内容。
Telegram创始人搞了个狠活：100%隐私的去中心化AI网络
Telegram创始人帕维尔·杜罗夫推出专注机密AI计算的去中心化网络Cocoon，或终结中间商垄断。它基于TON区块链，有三层架构，四步完成AI查询，但面临延迟和竞争挑战，未来将采用DAO治理。
芯片巨头蒸发超5万亿，AI泡沫是真的？
当地时间25日，英伟达股价大幅下跌，近两月蒸发约8300亿美元。其股价大跌受涨幅高、竞争加剧、市场担忧AI泡沫等因素影响。行业是否迎泡沫破灭期待观望，即便有泡沫，AI仍是科技趋势。