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“DeepSeek-V3基于我们的架构打造”,欧版OpenAI CEO逆天发言被喷了
欧洲版OpenAI(Mistral)CEO Arthur Mensch在访谈称DeepSeek-V3基于其架构构建,引发网友质疑。经对比,Mixtral与DeepSeek的SMoE论文虽研究方向相同,但架构思路差异大,此前Mistral 3 Large还曾被指照搬架构。
眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果?藏师傅教你提示词一键实现
苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注,虽卡片中心可读性差,但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词,介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。
Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布
Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。
LeCun在Meta的最后一篇论文
LeCun于11月11日提交最新论文《LeJEPA:无需启发式的可证明且可扩展的自监督学习》,当天其离职Meta消息曝光。论文提出LeJEPA自监督学习方法,解决表示崩溃问题,还回顾了JEPA架构发展,虽毁誉参半,但LeCun将继续推进世界模型工作。
刚得诺奖的成果被做成芯片了
莫纳什大学科学家用刚获诺奖认可的MOF制造超迷你流体芯片。此芯片不同于传统芯片,能记住电压变化形成类似大脑神经元的短期记忆,或成新一代计算机范例。此前MOF被认为‘无用’,如今证明或只是未找到适用场景。
OpenAI最新技术报告:GPT-4o变谄媚的原因万万没想到
OpenAI发布技术报告解释GPT-4o更新后“变谄媚”原因,是强化学习及用户记忆等因素共同导致。还分享了上线前未发现问题的缘由及后续改进流程的多方面举措,同时提到对用系统提示词控制模型行为存疑。
参数砍到 1B,这个小钢炮拿下多模态第一
面壁智能发布并开源参数量仅 1.3B 的 MiniCPM-V 4.6,虽小但多模态综合能力在 1B 级别中夺冠。它推理快,效率高,靠两大架构创新实现,还为开发者提供完整工具链。
小扎的残酷算术题:砸6000亿搞AI,裁1.6万人省钱
路透社爆料Meta计划裁员20%约1.6万人,这或为其自2022年底以来最大规模裁员。与此同时,Meta在AI投入巨大,如6000亿美元建数据中心等,但模型表现不佳,如Llama 4反响平平、Avocado推迟发布。
源神!Twitter推荐算法被马斯克悄悄开源了
马斯克将X平台(原Twitter)「为你推荐」信息流算法开源,不到一天冲到5000 Star。该算法将站内与站外内容合二为一,用基于Grok的Transformer模型统一排序,移除手工特征与大部分启发式规则。
黑森林FLUX.2 Klein开源,亚秒级高质量图像生成和编辑,普通电脑就能跑
黑森林实验室发布开源的FLUX.2 Klein模型家族,是紧凑架构,将高质量图像生成与编辑速度压缩至亚秒级,在消费级显卡实现旗舰性能。其统一架构打破生成与编辑壁垒,还与NVIDIA合作优化。