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Thingking Machines发布第篇研究博客,核心作者是OpenAI联创John Schulman。研究关于LoRA参数高效微调方法,探究其匹配全量微调效率的条件,给出简化调参方案,还提炼出个核心发现。

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The Batch: 939 |在推理阶段学习长上下文

大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢,研究人员提出TTT - E2E方法,通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中,还展示了其运作方式、测试结果等。

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Anthropic 推出首个官方认证:Claude 架构

Anthropic推出首个官方技术认证Claude Certified Architect, Foundations(CCA - F),考试涵盖五个核心领域,有6个实战场景,目前仅对合作伙伴员工开放,还推出了完整备考课程体系。

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英特尔季度营业利润创一年来新高

10月24日英特尔公布2025年第季度财报,营收137亿美元同比增3%,营业利润15亿美元创一年新高。各业务有不同表现,还在本季度获政府资金、与NVIDIA合作等,强化了资产负债表。

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AI基础架构重大突破,计算成本暴降38倍

Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术,给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍,模型准确率不降反升,还近乎即插即用。这或引发行业变革,但也面临验证、生态和收费等挑战。

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语言反思>强化学习:伯克利新架构碾压传统RL

大型语言模型下游任务优化依赖强化学习,但计算成本高。伯克利等机构论文提出GEPA新型优化器,将LLM执行轨迹转化为诊断信号,用语言反馈替代标量奖励,仅用传统方法1/35计算量,性能最高提升19%。

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Kimi K2里找到了DeepSeek V3架构

Kimi新模型K2热度高,在多benchmark上达SOTA,网友好评多。Kimi工程师透露K2开源原因,还谈及Kimi发展策略。实测显示K2在前端制作、工具调用、创意写作上表现出色。此外,OpenAI开源模型推迟,引发猜测。

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一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式

Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。

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3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、Gluster 到 JuiceFS

光影焕像在 3D-AIGC 存储上,因维模型数据量大、格式多,对存储要求高。经探索,从 NFS、GlusterFS 到最终选 JuiceFS,搭建统一存储平台,管理上亿文件,提升处理速度,简化运维。

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2025年观猹平台创业,发现黑客松参与者需求,于是发起环球黑客松。1月16日杭州首站开启,筹备艰难但收获好评。活动趣事多,还公布各赛道获奖团队,后续会改进不足,期待下一站。

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