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USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。

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Agent Token焦虑:当每次对话都在「烧钱」,技术如何破局?| GAIR Live 029期预告

GAIR Live 029 期线上圆桌将直击 Agent Token 焦虑的底层技术逻辑,邀请技术负责人从架构重构与系统优化双重视角,拆解 Claw 类产品如何从烧钱走向省钱。探讨成本解剖、架构升维、系统优化等核心议题。

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叫板华尔街之神!诺奖得主在谷歌眼皮底下组队炒股,CEO亲自叫停

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2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。

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刚刚,Anthropic 发布官方「龙虾」,

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