「人类技能趋势」共找到 1852 篇相关文章
写代码从来不是瓶颈
Pedro Tavares认为软件开发瓶颈并非写代码,而是代码审查、知识传递等“人类开销”。LLM让写代码变容易,但理解、测试代码成本更高,未解决根本问题,团队理解代码成本才是瓶颈。
提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!
AI时代,上下文工程正兴起。它是构建动态系统,为LLM提供合适信息和工具以完成任务。随着应用复杂度增加,提供完整结构化上下文比提示词更重要,正成AI工程师重要技能。
复杂空间推理新SOTA,性能提升55%!中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer,模拟人类空间认知过程,构建闭环推理流程,还提出GeoPO解决奖励稀疏问题,构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA,为AI空间智能发展开辟新路径。
OpenAI 万字报告: 不要再卷Agent了~
OpenAI《How People Use ChatGPT》报告显示,73%的ChatGPT用途与工作无关,用户多将其用于实用建议、信息查询和写作。Asking对话占比及满意度更高,机会藏在人类惰性里。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
让AI自己“炼数据”!DataChef开源:用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef,它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro,超越人类专家设计算法,解决传统数据工程难题,推动大模型数据工程迈向新范式。
Hermes Agent 发布更新 Herald:实时语音 + Agent 之间可以互相通信了
Hermes Agent 更新到 v0.20.0 代号 Herald,增加实时语音对话与唤醒词,可验证引用来源可信度,集成签名Webhook,支持代理到代理协议,还有性能与安全方面更新,顺应新 Agent 发展趋势。
立省499!我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。
作者应读者需求,寻找简单的OpenClaw安装方式,发现智谱的AutoClaw。它本地部署,支持Mac和Win,配置简单,还优化技能、显示用量,支持多模型API,能建分身,让普通人感受Agent魅力。
啊?猫猫也会老年痴呆
《欧洲神经科学杂志》新研究表明,老年猫大脑会积累淀粉样蛋白β斑块,可能导致痴呆样行为。研究成果或助开发猫痴呆症疗法,也为人类阿尔兹海默症提供新见解。
毫秒响应延迟!开源统一语音对话模型Voila
Voila是开源统一语音对话模型,能以自发、实时且有情感的方式与人类互动。它采用全新端到端架构,响应延迟仅195毫秒,支持超百万种预构建声音,适用于多种语音应用。