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你的衰老速度被科学家拍出来了| Nature子刊
Nature子刊研究推出新指标DunedinPACNI，不看身份证年龄，看“脑年龄”。其数值越高，脑功能衰退风险越高。该指标已开源，或助人们检测身体状况、调整生活方式。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++，长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制，保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源，研究在性能和效率上优势明显，有广泛应用价值和拓展空间。
RL救不了泛化性！揭示LLM数学Reasoning的深层瓶颈
大型语言模型在数学竞赛级任务依赖机械化推理，现有评测集有缺陷。UC Berkeley团队提出OMEGA基准量化其数学泛化能力，实验揭示复杂度引发性能崩塌等问题，指出LLM创新组合难，给出改进方向。
上下文工程的崛起：提示工程已是过去式
大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统，技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具，其重要性日益凸显，且与提示词工程有明显区别。
哈佛重磅预警！经济学家预言：全球AI失业潮2年来袭，世界经济大崩盘在即
哈佛商学院视频采访美国经济学家Anton Korinek，他预警AGI可能2 - 5年实现，AI失业潮将席卷全球，经济或崩溃。他还谈及AI对经济影响、普通人应对办法，建议重新思考收入分配制度等。
传统RAG只会翻书不会用？RAG+让Reasoning能力上一个新高度！
现有检索增强生成（RAG）技术在需复杂推理领域表现不佳，像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”，与知识库构成双料库，在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案，团队还透露了未来方向。
直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025
2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与，涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文，涵盖模型优化、基准测试等内容。
AI时代UI已死？Karpathy称产品要给AI开后门，还分享了自己的AI编程心法
Andrej Karpathy指出，只有复杂UI、无脚本支持、基于不透明二进制格式的软件产品，在AI时代会被淘汰。他给出风险评估清单，还分享AI编程心法，探讨编程中‘验证鸿沟’问题。
卷疯了！2.2k Star通用型、开源Agent平替Manus、GenSpark AI
2025 年是 Agent 之年，文中介绍了 Manus、GenSpark AI 两款闭源代理，还重点阐述开源的 II - Agent，它功能丰富，架构设计合理，在 GAIA 基准测试评估，性能可平替前两者。
错过它＝落伍！只用一张照片+14秒，腾讯开源 HunyuanVideo-Avatar 带你玩转多角色数字人
HunyuanVideo-Avatar 是腾讯混元团队最新开放的多模态数字人生成模型。上传一张人物图片，再配上一段音频，模型即可在约 14 秒内输出分辨率最高 720p、情绪可控、动作丰富且支持多角色同屏的短视频。