「参数高效微调」共找到 1419 篇相关文章
GLM-5登顶开源模型No.1!智力指数首破50大关,打平Opus 4.5
在Artificial Analysis评测中,GLM - 5成开源权重模型智力排名第一,是首个智力指数破50的开源模型,除代码能力外各方面表现出色。它集成DeepSeek稀疏注意力,参数规模大,擅长“搞钱”任务,幻觉率低且输出精简。
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
Unsloth让大模型跑在手机上!
Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。
加速突围!9款信号链芯片背后的“芯”趋势
在高端ADC/DAC领域曾被国际巨头长期垄断。2025年‘芯师爷 - 硬核芯年度评选活动’展示多款信号链芯片。国产芯片发展有高端突破、汽车电子爆发、全产业链延伸三条路径,但也面临参数提升、高端场景拓展及海外竞争挑战。
Yann LeCun放出憋了20年的大招:Meta开源V-JEPA 2世界模型
Meta发布V-JEPA 2世界模型,参数高达10亿,推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构,是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果,仅需62小时机器人数据训练就能执行任务,打脸质疑者。
见证历史!DeepSeek跃居全球第二AI实验室,R1登顶开源王座,R2全网催更
昨晚,DeepSeek官宣R1完成小版本升级,开启「深度思考」功能可体验。其R1-0528性能媲美o3和Gemini 2.5 Pro,还微调了8B模型。DeepSeek成全球第二大AI实验室和开源王者,网友催更R2。
听了Andrej Karpathy最新2小时访谈,我对Agent彻底祛魅了
Andrej Karpathy在播客中表示,Agent发展还需十年,离像实习生工作还差很远,要解决诸多能力问题;他认为强化学习糟糕但其他方法更糟,还提出AI应削减背书式记忆、未来强大AI或仅十亿参数等观点。
机器人进入“边做边学”时代:星尘发布在线强化学习框架,让动态投掷成功率提升超141%
星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL,解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行,攻克延迟失准问题,在多项真机测试中大幅提升任务成功率。
人均「95后」,账上超十亿美金,MiniMax叩响港股大门
国内AI创业公司MiniMax在港交所刊发招股书,上市进入冲刺阶段。它以全模态技术和产品服务全球用户,营收增长快、亏损收窄,M2模型表现亮眼,且团队年轻高效,此次上市意义非凡。
最新视觉大模型 DINOv3论文精读(逐段解析)
DINOv3是突破性自监督视觉基础模型,其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题,在多任务上无需微调达最优,为计算机视觉树立新标杆。