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Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调

阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。

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SD又回来了!一秒出图,手机就能玩:SD3.5-Flash让专业AI绘画进入“闪电”时代

Stability AI联合萨里大学SketchX实验室推出SD3.5-Flash模型,能在普通电脑甚至手机上快速生成专业级高分辨率图片。它将推理步骤压缩、显存要求降低、出图时间大幅缩短,画质也没明显缩水,还在性能上反超SD3.5M。

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Wan 2.6 发布,以参考视频进行角色扮演 & 终于有积分了:每天 150

Wan 2.6发布,积分从每天10个提升到150个。更新了主演、多镜头叙事、图像生成等新功能,如将参考视频角色放入新场景,简单提示自动生成多镜头叙事视频等。

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兼顾效率、成本与能力,百开源旗舰推理模型 Ring-2.6-1T

5月15日,蚂蚁百开源旗舰级推理模型Ring-2.6-1T,权重文件上线Hugging Face、ModelScope平台。该模型有万亿参数,‘按需思考’,在代理执行、推理机制、训练范式三方面升级,评测表现出色。

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Kimi团队深夜潜入Reddit开了场AMA,他们都聊了些什么?(据说代号4494就是杨植麟本人)

今日凌晨,Kimi团队在Reddit社区开展AMA交流,解答大家疑问。期间回应Claude蒸馏争议,探讨编程写作侧重、小参数模型需求、缩放定律等问题。K2.5表现出色,K3值得期待。

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AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

具身智能最大挑战是泛化能力,美国具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现泛化,在全新家中执行各种家务,虽有不足但向广泛泛化物理智能迈进。

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Python 2还能走多远?

自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。

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Seedance 2.0现象级刷屏!深度测评:复杂场景贼稳,连asmr都会?

字节上线的Seedance 2.0全网刷屏,马斯克怒赞,外国网友催更。它在多模态输入上升级,画面一致性更稳控,还有一镜到底、完整剧情输出功能,视频长度和音效也能DIY,虽有小bug,但日常创作够用。

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当「变大」不再是唯一的路,又一国产模型开源了

2026年6月智谱开源GLM - 5.2,心洲科技前沿实验室Mind Lab开源Macaron - V1,基座升级至GLM - 5.2。它押注持续学习与群体智能,成绩优于基座,相关理念和工程路径获验证。

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0.3B参数,600MB内存!腾讯混元实现产业级2Bit量化,端侧模型小如手机App

腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit,参数量仅0.3B,内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案,生成速度提升,还通过多种方法提升能力,未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。

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