「均匀化理论」共找到 941 篇相关文章
对话NOOK创始人许清岚:AI 从「做事」走向「规划人生」
NOOK创始人许清岚将其产品定位为“人生外挂”,想让AI从效率工具进化到人生操作系统。它引入玄学数值体系,为用户提供人生规划。虽面临资金、日活等挑战,但早期数据不错,也有顶尖团队助力。
刚刚,腾讯姚顺雨署名首篇论文发布,「下半场」先搞上下文学习
腾讯混元团队和复旦联合团队发布姚顺雨署名首篇论文《CL - bench》。论文证实模型在上下文利用上有能力短板,还构建了CL - bench评测基准,评估发现前沿模型在上下文学习上表现差,未来要让上下文学习走向现实。
刚刚,Anthropic 发布 Claude「宪法」:一份写给 AI 的人生指南
Anthropic 公开给 Claude 写的数万字「宪法」,从「规则清单」升级为「价值体系」,设定四个核心价值,有「聪明朋友」理论,设硬性限制,对诚实要求严格,还探讨意识等问题,强调透明度和持续进化。
OpenAI晒出铁证!奥特曼撕烂马斯克:你想让儿子接管AGI?
4月27日马斯克诉OpenAI案将开庭。OpenAI甩证据指马斯克支持转型营利,还索要绝对控制权,奥特曼爆料马斯克想让孩子掌控AGI。此官司表面是营利之争,实则是AGI控制权的博弈。
AI教父Geoffrey Hinton,全球第二个百万引用科学家!
AI教父Geoffrey Hinton论文被引数破百万,成全球第二人。其代表作如AlexNet、Deep Learning等影响深远,覆盖理论、技巧等层面,支撑大模型运行。他还称大模型是黑箱,领域待探索。
破除AI Agent自主操控风险:万字解读LangGraph“人工干预”机制 ,附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用,确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例,介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践,助开发者构建可靠、安全的智能代理。
整体工程:有机解决复杂演进系统中的问题
软件开发中项目延期、架构偏离等问题,常由非技术力量导致。整体工程将这些力量纳入技术决策,能解决复杂演进系统问题,还介绍了实践方法及好处。
CTO 焦虑自白:为什么我们有了 AI 博士生,但员工却越干越累?| 直播预告
本次直播由值得买、飞猪与彩讯多位专家,从 CTO 视角实战复盘 AI 落地与工程化挑战,探讨 AI 提效 ROI 临界点、能力错配等问题,还会深度复盘模型落地困局,拆解‘人效陷阱’等。
AI 也有长久记忆了!谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题,其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架,提出三大核心贡献,构建HOPE架构,性能优越,将改变终身学习应用领域。
港科提出新算法革新大模型推理范式:随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」
香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法,跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法,在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256,且提升推理多样性,更轻量。