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bootstrap 到十亿美元 ARR:Surge AI 这匹黑马如何颠覆 Scale 霸权 ?
Surge AI 成立于 2020 年,主创团队低调,短短几年业绩爆发。截至 2024 年 ARR 超 10 亿美元,超越 Scale AI。2025 年 7 月启动首次外部融资,其聚焦高质量数据标注,客户多为顶级科技公司。
大模型学会拖进度条看视频了!阿里新研究让视频推理告别脑补,实现证据链思考 | ICLR 2026
阿里巴巴未来生活实验室团队解决多模态大模型视频推理难题,推出ReWatch数据集和ReWatch - R1模型。数据集克服现有训练数据痛点,模型用SFT + RL范式及创新奖励机制,实验成绩SOTA。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。
GenEnv:智能体与环境模拟器之间的难度对齐协同进化 | 直播预约
训练高性能 LLM 智能体受限于真实世界交互数据的成本和特性,为此推出 GenEnv 框架,它建立难度对齐协同进化博弈,能让智能体表现提升,减少数据使用量,为扩展能力提供数据高效路径。
Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?
文章结合作者对数据基础设施的实践与反思,探讨生成式AI时代数据系统的挑战与机遇。介绍数据基础设施新趋势,分析Neon、Supabase等公司受关注原因,指出PostgreSQL成行业标准,还提出Data Warebase概念及优势和应用场景。
14k颗星!你的电脑屏幕,正在成为AGI的“眼睛”!这款开源神器让你一键记录所有操作
介绍开源项目ScreenPipe,它是跨平台桌面数据抓取API,能全维度记录数据,有沙盒化插件系统等功能。因能为AGI提供数据、对开发者友好而火,还给出安装和创建插件命令,称其有成为AGI时代“现实采集器”的野心。
Efficiency Law, 物理精确世界模型,及世界模型引擎驱动的具身智能学习新范式
2025年秋具身智能赛道火热,特斯拉、英伟达动作不断,数据问题成落地症结。跨维智能贾奎、港中大(深圳)刘桂良探讨突破具身智能学习枷锁的方法,提出Efficiency Law和GS - World世界模型引擎及新学习范式。
2025 的企业 AI 市场, Data &AI 占据主流视野
数据是 AI 模型学习和训练的基础,Data & AI 基础设施可打通数据与 AI 全链路。企业应用 AI 不应只关注算法和算力,还需重视私域数据。同时介绍了不同类型企业在 Data & AI 领域的特点及合作成本等内容。
企微的这些新功能,补齐了AI在你公司的最后一公里
文章指出企业中大量数据不在线上,影响AI落地,过去补数据入口有问题。企业微信5.0.8版升级从组织级入口切入,新增‘记录面聊’和升级‘智能表格’,接住沟通和数据的context,让AI看见完整公司。