「循环深度Transformer」共找到 1099 篇相关文章
5000 star，Harness门槛被OpenHarness打穿了
分享开源Python实现版本OpenHarness，它易上手，能助研究者和开发者理解生产级AI Agent原理、构建专用智能体。介绍其核心功能、架构及核心循环逻辑，还给出了Github链接。
津渡生科邓司伟：「AI+生物制造」到底是什么？全链智能已经实现
当前生物制造迈向大规模工业化，AI深度介入。津渡生科邓司伟在大会指出，应构建全链路智能闭环，将AI渗透到发现、验证、生产三阶段，重塑工艺边界，实现专业经验去中心化。
X 推荐算法开源，暴力拆解推荐机制，这是内容创作者的终极流量增长秘籍。
马斯克兑现承诺，将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理，把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’，还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 开源，基于 4B 参数在深度探索任务上表现出色，打破参数壁垒，开源全流程基建，还探索出提升小模型性能的方法。
Anthropic 再发长文：首次详细揭秘Agent的评估全过程「Claude code开发过程的经验总结」
Anthropic在Claude Code等开发及与客户合作中总结出AI Agent评估方法。文章介绍评估基本结构、构建原因、评分器类型、不同Agent评估法、应对不确定性指标、构建路线图及与其他方法协同方式。
DiT突遭怒喷，谢赛宁淡定回应
扩散模型核心基石DiT遭网友质疑，称其数学和形式有误，甚至怀疑无Transformer。作者谢赛宁回应抨击标题党，强调科学精神与实证方法，还肯定Tread，推荐Lightning DiT版。
6K星 Qwen围绕Web AI，打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后，新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合，本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。
惠州老板搭上英伟达，公司市值半年飙涨1300亿
胜宏科技董事长陈涛白手起家，带领公司深度绑定英伟达等头部客户。2024年营收超107亿，市值半年涨1300亿。今年公司积极融资扩张，同时高管减持引投资者担忧。
微软研究院BioEmu登上Science，用生成式AI重塑蛋白质功能研究
7月10日，微软研究院AI for Science团队在《Science》发表成果，提出生成式深度学习模型BioEmu，结合多类数据训练，能模拟蛋白构象变化，有多项核心创新，已开源，未来将拓展应用场景。
只用2700万参数，这个推理模型超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型（HRM），该模型仅2700万参数、1000个训练样本，就在复杂推理任务上超越DeepSeek和Claude等模型，还引入近似梯度等创新设计。