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当面试官说「回去等通知」时，他们到底在等什么？
Chip Huyen的开源书《Machine Learning Interviews》被热议，其用200+道题拆解机器学习面试真相，指出多数人挂在三环节。书还摊开不同岗位考察点，建议关注解题路径，还给出资源指路。
1/10成本、Opus 4.7级表现，Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5
Cursor推出新模型Composer 2.5，成本仅为Claude Opus 4.7的1/10，性能几乎追平。它更智能，擅长处理长时任务，遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍，还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。
AI教父Geoffrey Hinton，全球第二个百万引用科学家！
AI教父Geoffrey Hinton论文被引数破百万，成全球第二人。其代表作如AlexNet、Deep Learning等影响深远，覆盖理论、技巧等层面，支撑大模型运行。他还称大模型是黑箱，领域待探索。
打破瓶颈，让RAG学会思考：中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner
人工智能浪潮下，推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner，在BRIGHT基准测试中刷新纪录，还将开放相关代码等推动研究。
微信可以用“龙虾”了！（附教程）
腾讯22日发布消息，微信正式推出“ClawBot”插件，支持接入OpenClaw。用户扫码或复制命令接入后，能在微信聊天中快速调用“龙虾”，用于学习、工作、创作等场景。
AI Agent的上下文工程：构建Manus的经验教训
上下文工程是AI智能体的“系统一”，决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证，给出可复用经验，如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。
心得分享：凭借 Cursor，数周内完成产品上线月收入过万！
网友用Cursor数周开发垃圾邮件清理工具获利，月收入近1500美元。他分享七条使用心得，如提示“自顶向下”、测试先行等，还建议关注交付效率和质量，持续迭代。
我去，短短时间，狂揽27.4K星,Windows用户的春天，任务栏秒开Linux的「神器」来了，6的飞起
由 Cascadium 团队打造的 WSL Windows Toolbar Launcher，将 Linux 终端装进 Windows 任务栏。它有一触即发控制台、状态感知任务栏等功能，适用全栈开发、机器学习等场景，与同类项目相比优势明显。
包含一个 75+ AI 工程项目！所有内容100%开源
此 GitHub 仓库含 93+ 生产级 AI 项目，覆盖大语言模型、RAG、Agent 等主题。有不同难度项目及教程，适合各水平人士，还给出新手入门学习路径，采用 MIT 许可。
Agentic Deep Research新范式，推理能力再突破，可信度增加，蚂蚁安全团队出品
尽管LLM能力提升，但在复杂任务上受静态内部知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统，不过现存系统有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁安全团队提出Atom - Searcher，解决上述问题，实验效果良好。