「按结果付费」共找到 916 篇相关文章
The Batch: 864 | GLM-4.5:一款开放的智能体竞争者
大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣,中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型,在推理、编程等基准测试中表现出色,还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。
GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
刚刚,马斯克Grok4干翻谷歌Gemini!o3杀入首届大模型对抗赛决战
首届大模型国际象棋对抗赛第二轮结果出炉,o3以4比0击败o4 - mini,Grok 4在加赛中战胜Gemini 2.5 Pro,二者挺进决赛。8月7日将迎来终局之战,国际象棋冠军将解说。
深入剖析AI公司正在面临的:「囚徒困境」
文章指出AI模型训练成本虽下降,但运营成本尤其是推理费用飙升,使AI公司陷入两难。用户只青睐最强模型,且模型资源消耗远超预期,订阅模式难以为继,还给出了避免亏损的三条出路。
Token成本下降,订阅费却飞涨,AI公司怎么了?
文章指出,虽模型训练成本下降,但 AI 公司运营成本尤其是推理费用猛增。以固定费率订阅和高 token 消耗的商业模式的公司面临困境,如 Windsurf、Claude Code 等,还给出避免亏损的三条出路。
AI进化时间表已现!LLM每7个月能力翻倍,2030年职场不复存在?
LLM正飞速进化,METR研究发现其智能每7个月翻番。到2030年,一个模型几小时就能完成人类工程师数月的工作。该研究提出“任务完成时间视野”指标衡量模型能力,不同模型表现差异大。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
Grok 4作战图刷爆全网,80%华人横扫硅谷!清华上交校友领衔,95后站C位
Grok 4一夜爆火硅谷,一张内部作战图显示其幕后团队华人学者占比达80%,包括Jimmy Ba、吴怀宇等。独立评测中Grok 4成绩优异,但也有人质疑其代码基准结果有过拟合嫌疑。
Lovable 最新估值 15 亿美金 Clay 30 亿 ,企业版 Lovable 也火了
AI销售线索领域老牌玩家Apollo.io借助AI重回增长,新AI平台年增长率达500%。快速崛起的Clay估值或达30亿美金,收入增长迅猛。AI编程产品Lovable ARR破6000万美金,正以15亿美金估值融资。
别再乱学AI了!我花7天实践了张Zara的方法,从此告别焦虑
作者实践张Zara的AI学习法后告别焦虑,分享学习-实践-链接-输出的心法。包括高质量输入,如看长视频、跟随创造者、深度用产品;内化输出,如公开学习、与创造者交流、实践;还提及启动和持续输出要点及优质信息源。