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前端没死,AI APP正在返祖

蚂蚁集团翁欣旦在SEE Conf大会提出,前端未被AI杀死,复杂度只是换形式存在。AI APP有交互和架构的返祖现象,终端因网络和算力限制不可替代,程序员应利用工程经验把握AI应用机会。

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The Batch: 964 | Claude 亮相另一款 Opus

Anthropic发布Claude Opus 5,这是款视觉 - 语言模型,运行成本低,多任务表现优于Claude Fable 5。它在多项测试中领先,解决了Fable 5的一些问题,但也有易产生幻觉等不足。

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大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。

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Claude Code越更越废?!大厂AI主管公开怒喷思考深度暴跌,官方回应更被怼爆 :菜成AI“玩具”

开发者 Stella Laurenzo 分析称,Claude Code 在 2 月更新后,思考深度下降 67%、算力消耗大增,无法用于复杂工程任务。她提出改进建议,开发者对此认同,负责人回应遭反驳,部分人考虑转用 Codex。

AI前线
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硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】

本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。

AI大模型应用实践
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从极速复制“死了么”APP,看AI编程时代的技术选型

本文以复刻‘死了么’APP为例,分析AI编程时代技术选型。介绍开发工具,如Qoder;给出技术选型原则,像选声明式技术栈;还阐述Supabase优势,能降后端复杂度、省运维成本

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DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向?中科院新基准VTCBench给出答案

DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率,降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑,中科院等推出VTCBench评估,测试模型认知极限,还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。

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OpenAI最新硬件2026年底亮相!狂挖苹果20+老将,首款神秘设备或将颠覆iPhone

OpenAI硬件野心浮出水面,收购io后从苹果挖来二十余名工程师,预计2026年底推出首款消费级设备。它还利用苹果供应链,同时在算力上投入巨资解决瓶颈问题。

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加入Meta近一年,亚历山大王回应:超级智能之前,AI终局未定

亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归,回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求,Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则,还谈到算力分层、模型福利等内容。

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The Batch:926|AI 数据中心“脱离电网”

Meta和OpenAI等科技公司正建私有发电厂,为AI数据中心供电,绕过电网监管。项目推进快,有的用非传统发电设备。此举反映AI算力扩张超能源供应速度,有稳定电价作用,但也带来排放问题。

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