「菲比·盖茨」共找到 696 篇相关文章
BRIGHT榜单SOTA!人大&百度ReasonRank:用推理增强的段落重排序器
传统listwise在复杂查询表现差,近期工作泛化性不佳。人大与百度等提出ReasonRank,通过全自动合成13K推理数据及两阶段训练,在BRIGHT等榜单表现优异,且ReasonRank-7B比Rank1-7B快2.5倍。
AI收入暴涨!英伟达超过苹果,成为全球市值第二
根据CompaniesMarketCap数据,英伟达公布财报后股价升超4%,一度成全球市值第一。截至5月29日收盘,其市值超苹果,仅比微软少150亿美元。虽此前受DeepSeek冲击,但Q1营收、利润仍创新高,二季度预计乐观。
大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽
2023年12月至2024年5月,Anthropic发布三篇论文,证明大语言模型会“说谎”,揭示了堪比人类心理的四层心智架构,可能是人工智能意识的起点。论文还分析了AI“说谎”原因,展示其意识萌芽,引发对赋予AI意识后果的思考。
比尔盖茨最新洞察:AI 时代动荡已至,三大风险,三个建议
比尔·盖茨在个人网站发布最新洞察,认为动荡的AI时代已至,AI影响广泛,政府需提出应对方案。他指出AI带来就业、安全、影响孩子成长三类风险,也有改善多领域服务的可能,还给出三项应对建议。
一文带你看懂,火爆全网的Skills到底是个啥。
文章介绍了火爆AI圈的Skills,它热度堪比当年的Prompts。文中通过AI选题系统和整合包生成器两个案例展示其应用,还对比了它与Prompt、MCP的区别,介绍了基本配置及安装方法,强调其价值在于复用。
ENG APPL COMP FLUID | 西北工业大学赵书乐、张伟伟:欧拉方程嵌入的壁面压力和摩阻分布机器学习方法
传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模,配合架构与损失函数设计,让模型在复杂状态保持泛化能力,集中力误差约3%,小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。
OpenAI夺金IOI,但输给3位中国高中生
OpenAI官宣其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录,总分533.29,全球330名人类选手中排第六,AI参赛者中居首。不过其没比过三位中国高中生。此前OpenAI称模型获IMO金牌引争议,此次网友更谨慎。
阿里 Qwen3:持续开源,SOTA 连连!
很多从业者有‘闭源模型一定比开源强’的刻板印象,而 Qwen 正打破此认知。最近阿里连发三款模型 Qwen3-235B、Qwen3-Coder、Qwen3-235B(Thinking),在多方向发力且拿下多个开源榜单第一。
妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒
斯坦福Hazy实验室推出低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama - 1B前向传播融入单一GPU内核,H100上提速1.5倍,B200上每次推理仅0.00068秒,比vLLM快3.5倍。文章分析传统引擎问题并介绍Megakernel设计。
能效翻5倍!他们复刻人脑双记忆通路,造出能长效记住上下文的类脑AI芯片
帝国理工学院博士后孙鹏飞和苏黎世联邦理工博士后苏哲及合作者,受大脑皮层机制启发,打造“双重记忆路径”类脑网络及配套芯片,处理语音识别任务时能效比此前优方案高5倍。相关论文发表在《自然·机器智能》且代码、设计全开源。