「行业落地」共找到 2023 篇相关文章
家用人形机器人，终于快要来了
作者认为除关注AI大模型进展，更期待家用机器人突破。如今具身智能已具备落地条件，像特斯拉、1X等公司在人形机器人领域有进展，作者乐观预计五年内人形机器人能成熟。
专访微软CTO：微软大力发展Agent，智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访，解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用，众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
康奈尔大学Steven Waslander：从「堆数据」到「用记忆」，拆解 Agentic 仓库机器人的长期记忆难题 | IROS 2026
本文整理康奈尔大学Steven Waslander教授在IROS的主旨演讲，针对智能机器人上下文窗口限制的瓶颈，分享其团队在仓库机器人长期记忆领域的两项核心研究，给出多模态记忆检索与环境动态检测方案，具备工业落地参考价值。
物理AI操作系统、全球首家工业具身6S店齐亮相！工业具身智能论坛举办
2026工业具身智能产业创新高峰论坛作为工博会同期活动举办，300余位业内代表参会，集中发布物理AI工业具身操作系统、全球首家工业具身智能6S店等重磅成果，共探工业具身智能落地路径。
单日渲染100万帧，成本仅要20元：影石发布全球首个全景仿真平台AirSim 360!
影石Insta360的AI研究院成立不到半年成果颇丰，在顶会连中4篇论文，还开源三项核心成果，包括高保真物理仿真平台AirSim360、全景度量深度基础模型DAP、全景文生图世界模型DiT360，直击行业痛点。
突发，Meta超级智能一周年推重磅模型，多项数据屠榜，只落后Opus 5.5 2分
本文报道Meta超级智能实验室成立一周年发布重磅新模型，Muse Wonder模型家族多项测试成绩顶尖，仅落后Opus 5.5两分，具备四大核心能力，解决行业跑分虚高痛点，现已正式上线。
对话灵感实验室：全帧率 VLM、低成本与分层部署，业务现场不止需要炫技模型
InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室，探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息，介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈，还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。
这张信息图，居然是8B开源模型做的？？
商汤新开源的 8B 多模态模型 SenseNova U1，架构独特，图像评测表现好，信息图生成能力强、延迟低。它具备图文交错能力，适合自媒体、敏感行业等，有在线体验和开源代码入口。
AI 领导力：像管理团队一样管理 AI
本文整理自腾讯专家工程师揭光发演讲，介绍以高效方式管理 AI 如管理团队，探讨“AI 领导力”四大支柱。还分享 Vibe Coding、Vibe Working 应用，阐述 AI 对行业冲击及人才结构变化。
AI Coding 的下半场，何去何从？
文章回顾AI Coding三年演进，指出2023年范式落地、2024年Coding Agent上位、2025年形态之争加速且CLI成主战场。分析项目“火爆”逻辑，提及市场数据背书，还探讨应用与模型关系及技术堆栈。