「记忆评测基准」共找到 1796 篇相关文章
现有AI都是假实时！Thinking Machines发布交互模型，离真正的贾维斯真的近了
Thinking Machines发布交互模型，切入与AI交互方式问题。该模型能原生支持实时交互，由交互和后台模型组成。架构设计独特，解锁多项功能，评测表现佳，但也存在长会话、计算部署等局限。
从「片段生成」到「长视频漫游」：OmniRoam探索轨迹可控的长视频生成新范式
在生成式视频发展中，长时序视频生成面临挑战。研究者提出 OmniRoam 新方法，通过全景表示和分阶段生成框架，提升视频时空一致性，还构建数据评测体系，实验表现优，有效率和 3D 应用潜力。
全球首个多模态矢量动画生成框架，轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架，利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M，构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示，OmniLottie在多任务测试中优势明显。
硅基文明登场！从Clawdbot到Moltbook，人类退居观众席
文章指出AI正自我进化，如Claude Code能自我改进与扩展，Claude Cowork诞生速度惊人。Clawdbot有自主权与记忆，Moltbook中AI形成社会结构。权力正从人类迁移，人类或退居观众席，需思考应对。
解道奥赛题成本5000美元？陶哲轩警告，AI下一步要规模化的「更便宜」
谷歌新一代 Gemini 进阶版在 IMO 竞赛达金牌水平，华人数学家陶哲轩对此关注且担忧。他认为评估 AI 表现应谨慎，AI 发展需从定性转向定量，要‘降本增效’，未来标准化评测很重要。
为AI打造的知识图谱服务器MemoryMesh
MemoryMesh是专为AI模型设计的知识图谱服务器，适用于多种结构化数据场景。它有动态模式驱动工具等特性，可自动生成管理工具，还配备记忆查看器，提供安装指南和提示词建议。
LaPha：你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球？
经典强化学习动作空间离散有限，但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha，将智能体行为树映射到潜空间，构造密集奖励、剪枝等，在基准测试中效果显著。
字节跳动开源视频生成模型Alive：12B参数，个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive，12B参数，支持四种模式，硬件门槛低。在评测中表现出色，技术架构精心设计，解决音视频同步等问题，虽有小瑕疵，但更适合普通玩家。
最火VLA，看这一篇综述就够了
ICLR 2026爆火领域VLA全面综述来了！作者Moritz Reuss是2025年Apple AI/ML学者奖得主。文中明确VLA概念，介绍八大趋势，指出评测失真问题，还提及未来需重视数据质量与上下文学习。
教多模态大模型学会“反思”和“复盘”，上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO，破解多模态复杂推理难题
上海交通大学和上海人工智能实验室研究团队带来MM - HELIX，这是完整生态体系，赋予AI长链反思性推理能力。其含基准测试、数据集、优化算法，搭载相关技术的模型表现优异，部分成果已开源。