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晶圆级芯片主流技术路径对比

人工智能时代算力需求爆炸式增长,与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径,有Cerebras和特斯拉两种技术路线,邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术,但我国该技术发展面临多重挑战。

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Databricks开源限流方案,抛弃redis,性能提升10倍

Databricks 开源高性能限流系统设计,抛弃 Redis,通过内存分片和批量上报机制,实现 10 倍性能提升。还将限流算法改为令牌桶,解决了精度控制、在线迁移等问题,权衡了分布式一致性。

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OpenAI硬件,也选了中国“果链”公司立讯精密

The Infromation消息,OpenAI盯上立讯精密、歌尔等“果链”企业,为AI新硬件做准备。立讯精密有丰富生产经验和软硬协同优势,将承担至少一款设备组装。OpenAI还挖走苹果20+硬件人才。

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AI 本地跑?Google 新开源模型上线,本地量化后占用不到 200MB 内存,支持百余语言

Google DeepMind推出开源嵌入模型EmbeddingGemma,专为本地设备高效运行设计。它用Matryoshka方法和量化感知训练,提升效率。在MTEB测试中成绩佳,支持百余种语言,内存占用少,已集成多种工具。

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KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT:超紧凑语言模型压缩框架

香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架,解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化,实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色,已在支付宝大规模应用。

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老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

巨头加速布局Physical AI,全球AI云平台涂鸦智能用TuyaOpen开源框架破局,为开发者提供入场券。它可拆技术墙、通生态孤岛、商业化黑洞,还让开发者打造多样AI硬件,助力商业化。

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UNC | 发布Bifrost-1,构建“最强大脑”与“顶级画师”的桥梁,低成本实现“文生图”自由

随着AI发展,打造能推理又能创作的系统成为焦点。但让LLM学习视觉创作面临训练成本高和能力受损问题。BIFROST - 1框架在MLLM和扩散模型间建通信信道,解决核心痛点,实验表现出色。

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开源要变天了,刚刚,OpenAI开源gpt-oss-20/120b,o4-mini水平,主打Agentic

OpenAI正式开源gpt-oss模型,Anthropic推出Claude Opus 4.1,Google DeepMind发布Genie 3。gpt-oss有20B和120B两个版本,前者可在边缘设备运行,后者综合能力强,在多方面表现出色。

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当前多数AI电影生成系统难达‘专业级’,香港大学推出FilMaster系统。它融合摄影语言与后期制作流程,分两阶段创作电影,能生成高质量作品,但高级后期制作技术未纳入。

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AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。

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