「部署难题」共找到 1854 篇相关文章
蚂蚁开源万亿参数思考模型 Ring-1T，综合能力逼近 GPT-5、数学能力对标 IMO 银牌
10月14日凌晨，蚂蚁集团推出万亿参数思考模型Ring-1T并全面开源。它在多任务榜单表现均衡，数学能力达IMO银牌水平，通用能力逼近GPT - 5，还采用自研算法应对行业难题，目前可下载体验。
Agent狂欢下的冷思考：为什么说Data&AI数据基础设施，才是AI时代Infra新范式
文章指出Agent成AI主流叙事，但企业部署后效果不佳，因未认识到Agent平台无法单独构成AI Infra。强调数据是AI Infra核心，提出Data&AI数据基础设施是新范式，还分析赛道玩家并介绍科杰科技的实践。
阿里开源 Team 版 OpenClaw，5分钟完成本地安装
阿里开源 Team 版 OpenClaw——HiClaw，它是 OpenClaw 超进化版，引入 Manager Agent 角色，解决了 OpenClaw 在安全、多任务协作、移动端体验、记忆管理等方面的痛点，还集成多个开源组件，部署简单，适合开发者和企业。
刚刚，百度最新开源神作：PaddleOCR-VL-1.5上线了
1月29日百度开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5，参数仅0.9B，在OmniDocBench V1.5评测中综合性能全球第一，精度达94.5%。它支持异形框定位，解决真实文档解析难题，在多场景表现出色。
2.12页/秒，MinerU2.5太快了，1.2B硬刚腾讯、阿里
GPT - 4o等刷新OCR榜单，但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型，采用创新解耦范式，在多基准测试表现出色，单卡吞吐快，还给出可借鉴创新点。
AI图像水印失守！开源工具5分钟内抹除所有水印
一款名为UnMarker的去水印技术，能在5分钟内去除市面上几乎所有AI图像水印，谷歌HiDDeN已被完全破解，SynthID被攻破79%。它保持较高图像质量，已在GitHub开源，凭消费级显卡可本地部署。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点，强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习虽提升大语言模型表现，但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架，分两阶段重建探索机制，在多数学推理基准实验中显著优于强基线，为大模型强化学习提供新范式。
马斯克星舰第九次试飞失败，为测试极限拆除100块隔热瓦，返航途中燃烧解体
马斯克星舰第九次飞行测试，二百万网友围观。虽点火、升空顺利抵达太空，但随后意外不断。部署卫星舱门无法打开，星舰轨道失控翻滚，进入大气层后燃烧，最终在59.3千米高空失联，官方确认“快速非计划解体”。
推荐系统进入“大模型时刻”：昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲，复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计，解决训练和推理难题；分享“多阶段统一建模”进展，提出Performance Law；还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。
开源！强效果，高性能，严隐私？我全都要：OPPO 终端大模型实践
OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL，含 0.6B - 4B 四档尺寸套件，有通用能力强等优势。它经多阶段训练，OPPO 还构建端侧部署方案，评测显示其在多方面表现优异，未来会继续技术革新。